梯度提升树算法原理（梯度提升算法的理解）
梯度提升树算法原理（梯度提升算法的理解）梯度提升树 Gradient Boosting Tree GBDT 是一种高效的机器学习模型 它通过迭代地添加新的决策树来优化损失函数的目标值 该模型在回归和分类问题中都表现出色 并且经常被用作...
梯度下降回归（梯度下降回归推导）
梯度下降回归（梯度下降回归推导）第四章 线性回归 算法 进阶 4 2 梯度下降法 求 解多变量 线性回归 梯度下降法 是对最小二乘法进行优化 求 解 回归 的一种 算法 它采用了迭代的形式来寻找成本函数 J 的最小值 其中 J 4 2...
梯度提升回归算法（梯度提升回归算法通俗易懂）
梯度提升回归算法（梯度提升回归算法通俗易懂）目录 前言 一 基本概念 1 弱学习器 Weak Learners 2 提升 Boosting 3 梯度提升算法 Gradient Boosting Algorithm 3 1 梯度下降 3...
梯度提升树回归算法（梯度提升树分类算法）
梯度提升树回归算法（梯度提升树分类算法）一 从 Boosting 思想开始 1 梯度提升回归树是一种从它的错误中进行学习的技术 它本质上就是集思广益 集成一堆较差的学习算法进行学习 2 GBDT 是基于 Boosting 思想的 Ad...
梯度提升树算法流程（梯度提升树原理）
梯度提升树算法流程（梯度提升树原理）梯度提升树 Gradient Boosting Tree 是一种常用的集成学习算法 它通过迭代地训练多个弱学习器并使其逐步提升整体模型性能 本文将详细介绍梯度提升树的原理推导 并给出相应的源代码实现...
随机梯度上升和随机梯度下降（随机梯度下降和梯度下降）
随机梯度上升和随机梯度下降（随机梯度下降和梯度下降）大多数机器学习或者深度学习算法都涉及某种形式的优化 优化指的是改变 以最小化或最大化某个函数 f x 的任务 我们通常以最小化 f x 指代大多数最优化问题 最大化可经由最小化算法最...
梯度提升树分类算法（梯度提升树原理）
梯度提升树分类算法（梯度提升树原理）机器学习领域中 梯度提升树 Gradient Boosting Trees 是一种非常重要的算法模型 它在实际应用中展现出了强大的性能 并在许多领域中取得了优异的成绩 在本文中 我们将深入讨论梯度提...
百度提前批-面试凉凉之-梯度下降
百度提前批-面试凉凉之-梯度下降本文深入解析梯度下降算法 探讨其在数据挖掘领域的应用
强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO_强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO
强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO_强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO本文介绍了强化学习的基本概念 如马尔可夫决策过程 MDP 策略梯度 优势函数和 ...