数据工程

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使用字典向量化进行数据特征离散化_使用字典向量化进行数据特征离散化的方法本文介绍了 Python 中处理离散数据的几种方法 包括 Pandas 的 apply 和 map 方法 sklearn 的 LabelEncoder 和 Dic...

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数仓建模—数据语义层_什么是数据语义语义层是数据仓库与用户之间的桥梁 提供简化且一致的数据视图 消除底层数据源的复杂性

读数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统02数据工程师_数据工程的概念1 背景和技能 1 1 数据工程是一个快速发展的领域 关于如何成为一名数据工程师仍然存在很多问题 1 2 进入数据工程领域的人在教育 职业和技能方面有着不同的背景 ...

读数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统13无服务器_数据服务没有启动是什么意思1 无服务器 1 1 云供应商的一个大趋势是无服务器 允许开发人员和数据工程师无须在后台管理服务器即可运行应用程序 1 1 1 无服务器快速将价值投入到其...

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数据资产、数据科学、大数据、数据工程的区别_数据科学与大数据技术资源前言企业和组织在面对海量数据时 如何有效地管理 分析和利用这些数据 成为其能否在激烈竞争中脱颖而出的关键因素 随着数据行业的发展 很多新生词汇使很多人混淆不清 本文将...

读数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统24获取数据的方式_数据读取的主要流程1 数据库直连 1 1 数据可以通过网络连接直接从数据库中通过查询和读取的方式来获取 1 2 使用 ODBC 或 JDBC 进行的 1 2 1 JDBC 和...