课程大纲核心技能点
核心能力培养
Java基础
Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析
会使用Java编写常用的流程控制语句，理解并掌握面向对象思想及其三大特性，能够灵活运用Java常用类 解决实际问题，会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件，能够实现多线程及网络编程
JavaWeb网站开发
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 了解B/S架构运行原理，掌握网页的开发和 设计技能，掌握JavaWeb核心开发技能，掌握Linux应用部署和监控技能，掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能，锻炼学员团队协作能力 SSM/SSH框架
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库 掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能，掌握Oracle数据库设计和应用技能，学会使用Git进行项目代码版本管理，学会使用Maven进行项目构建管理 分布式微服架构
分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等
培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力。培养学员分布式项目下核心业务处理能力，培养学员在分布式项目下对于高并发、性能优化等问题的解决处理能力 Python爬虫+ELK+分析
Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana
掌握Python编程，具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力，能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成 Hadoop生态圈
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 掌握Hadoop集群配置与管理，掌握HDFS文件操作，掌握分布式 计算原理，掌握基于Hive的数据ETL和数据查询，掌握HBase数据存储，掌握数据导入导出 Spark技术栈
Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau
掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算，具备Scala和Python编写 Spark应用的能力，具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管，具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力。 实时流处理平台
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用，具备实时流数据存储、计算、查询的能力，具备多种流处理框架的运用能力，掌握多种常见可视化 工具的使用，掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例 机器学习
Spark Mllib 掌握Spark机器学习数据结构及流程，掌握分类,聚类和推荐模型，掌握垃圾邮件分类
到此这篇大数据课程工程师培训（大数据工程师培训费）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！
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