cnn算法（cnn算法原理）
cnn算法（cnn算法原理）定义测试及训练过程 https m toutiao com is BK95h3Q 卷积神经网络通过所设计的卷积核与图像进行卷积操作 提取图像中的某些特征 通过卷积网络层数的加深 提取的特征从局部到整体 从而...
梯度提升树回归（使用梯度下降方法实现线性回归算法）
梯度提升树回归（使用梯度下降方法实现线性回归算法）概述 随着计算机视觉技术的发展 单目深度估计成为了连接二维图像世界与三维现实空间的重要桥梁 深度估计技术不仅在自动驾驶领域具有重要意义 而且在机器人导航 虚拟现实 增强现实等领域也有着...
sigmoid算法（sigmoid函数实现）
sigmoid算法（sigmoid函数实现）Mounted at content drive 优点 计算代价不高 易于理解和实现 缺点 容易欠拟合 分类精度可能不高 适用数据类型 数值型和标称型数据 这是一个使用梯度上升算法进行逻辑回...
莫队（莫队算法是谁发明的）
莫队（莫队算法是谁发明的）近年来 一些西方国家保护主义抬头 违反世界贸易组织多边规则对他国设置市场准入壁垒 甚至将经贸 科技问题政治化 工具化 意识形态化 筑起 小院高墙 以维护本国的经济利益 这些做法的背后实际上是 零和博弈 思维作...
使用梯度下降方法实现线性回归算法（使用梯度下降方法实现线性回归算法的步骤）
使用梯度下降方法实现线性回归算法（使用梯度下降方法实现线性回归算法的步骤）目录 前言 1 什么是线性回归 2 梯度下降法 2 1 类比 2 2 梯度下降 2 3 代价函数 3 具体实现 3 1 梯度下降法 4 总结 参考文献 随着人工...
逆向单向链表（逆向建立单链表算法）
逆向单向链表（逆向建立单链表算法）上一篇 JS 数据结构与算法 栈 amp 队列下一篇 JS 数据结构与算法 集合 amp 字典 说明 JS 数据结构与算法 系列文章的代码和示例均可在此找到 上一篇博客发布以后 仅几天的时间竟然成为了...
梯度提升算法的理解（梯度提升和梯度下降的区别）
梯度提升算法的理解（梯度提升和梯度下降的区别）1 多层神经网络复杂化 提升效率成为新挑战 神经网络从感知机发展到多层前馈神经网络 网络变得越来越复杂 如上一篇 机器学习中的函数 2 多层前馈网络巧解 异或 问题 损失函数上场优化网络性...
机器学习算法（机器学习）
机器学习算法（机器学习）K Nearest Neighbor 算法又叫 KNN 算法 它的原理是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似 即特征空间中最邻近 的样本中的大多数属于某一个类别 则该样本也属于这个类别 两个样本间距离可通过...
单向链表排序最低时间复杂度（单链表排序算法复杂度分析）
单向链表排序最低时间复杂度（单链表排序算法复杂度分析）TOC 双指针技巧 分两类 一类是 快慢指针 另一类是 左右指针 快慢指针 gt 解决链表问题 判断链表是否包含环 左右指针 gt 解决数组 字符串 问题 比如二分搜索 快慢指针框...
vb方法的概念（vb的算法有哪些）
vb方法的概念（vb的算法有哪些）在阅读这篇文章时 请确保你已经学习并熟练掌握了 HTML 和 CSS 没有特殊情况 本文及后续都会将 JavaScript 简写为 JS 本文涉及的所有案例 请务必一定要亲自动手实践 这非常有助于加深...