ResNet模型（resnet模型应用场景）
ResNet模型（resnet模型应用场景）在深度学习中 我们经常需要保存和加载模型的状态 以便在不同的场景中使用 在 PyTorch 中 state dict 是一个字典对象 用于存储模型的参数和缓冲区状态 然而 有时在加载模型时 ...
rknn模型部署问题（rknn模型转换）
rknn模型部署问题（rknn模型转换）本来想按照之前在 windows 上继续转换模型 谁知道直接不支持 那就直接在 Ubuntu 上搞 ONNX 模型和 RKNN 模型都是用于深度学习模型部署和推理的格式或框架 ONNX Open...
rknn模型部署（rknn模型转换）
rknn模型部署（rknn模型转换）本来想按照之前在 windows 上继续转换模型 谁知道直接不支持 那就直接在 Ubuntu 上搞 ONNX 模型和 RKNN 模型都是用于深度学习模型部署和推理的格式或框架 ONNX Open N...
预训练模型怎么微调（预训练模型微调收敛加速）
预训练模型怎么微调（预训练模型微调收敛加速）编者按 Transformer 网络结构存在 warm up 阶段超参数敏感 优化过程收敛速度慢等问题 为此 中科院 北京大学和微软亚洲研究院机器学习组的研究员们在 ICML 2020 的最...
jvm内存模型有哪些（jvm内存模型及调优）
jvm内存模型有哪些（jvm内存模型及调优）引言 JVM 概述 2 1 JVM 结构 2 2 JVM 运行时数据区 JVM 性能监控 3 1 JVM 监控工具 3 2 JVM 性能指标 3 3 常用 JVM 命令 JVM 参数配置 4...
jvm内存模型（JVM内存模型详解）
jvm内存模型（JVM内存模型详解）对于 Java 开发者来说 我们不必关注内存的使用和释放问题 而是统一的交由 Java 虚拟机去统一的管理 这样一方面大大减轻了开发者的负担 同时也降低的开发的门槛 所以现在 Java 的广泛使用 ...
knn模型是什么（knn模型是什么语言）
knn模型是什么（knn模型是什么语言）KNN K Nearest Neighbor 算法 即 K 值为邻近 KNN 是最简单的分类算法之一 同时 也是最常用的分类算法之一 KNN 算法是有监督学习中的分类算法 基于基于 iris 数...
lda主题分析原理（lda主题模型基本原理）
lda主题分析原理（lda主题模型基本原理）一致性算法知识点 Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值 决议 达成一致 一个典型的场景是 在一个分布式数据库系统中 如果各节点的初始状态一致 每个节点执行相同的操作序列 那...
模型框架图（模型框架结构）
模型框架图（模型框架结构）虽然说经过这一两年时间的发展 大模型的能力已经得到巨大的提升 甚至有些模型已经超出了意料 但大模型在工程化落地中依然面临着很多问题 比如说成本问题 技术问题 以及能力问题 毕竟大模型并不是万能的 某些模型虽然...
什么是jvm内存模型（jvm内存模型和内存区域区别）
什么是jvm内存模型（jvm内存模型和内存区域区别）注意区分 Java 内存模型 Java Memory Model 简称 JMM 与 Jvm 内存结构 前者与多线程相关 后者与 JVM 内部存储相关 本文会对两者进行简单介绍 说来话...