ettercap（ettercap教程）



系列课程目标

当前课程为系列课程之第四部分，本系列课程旨在帮助学员掌握使用ComfyUI，并且了解当前的ControlNet的模型和应用场景。

课程适用人群

ComfyUI 入门基础学员

熟悉Stable Diffusion WebUI 并且有一定了解的学员

希望完成文生图工作人员

AIGC从业者

希望完成图生图工作人员

课程内容提要：

1.什么是ControlNet

2.ComfyUI引用单个ControlNet

3.ComfyUI 引用多个ControlNet预处理器

4.ComfyUI使用Canny预处理器和模型

5.ControlNet的预处理器OpenPose

6.ControlNet的Tile预处理器与模型

7.ControlNet的Depth预处理器和模型

8.ControlNet的LineArt预处理模型

9.ControlNet中的Scribble预处理器及模型

10.ControlNet的Segment模型

11.ControlNet的Shuffle的模型与预处理器

12.ControlNet的Inpaint的预处理器与模型

13.ControlNet的MLSD模型

14.Controlnet的法相贴图NormalMaps

15.ControlNet的Softedge预处理器和模型

16.ControlNet的IP2P模型

17.基于EfficientNode的ContrrolNet节点

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