Docker 为什么要设计镜像，然后又搭建个 Docker Hub，搞个镜像仓库呢？
来看下现在的时代发生了什么：
（1）数据量疯狂增长
随着物联网、边缘计算等智能终端设备不断普及，受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算的数据增长的驱动，全球数据量呈现加速增长。
根据 IDC 分布的《数据时代 2025》预测，全球数据量将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB，增长超过 5 倍；中国平均增速快于全球 3%，预计到 2025 年将增至 48.6ZB，占全球数据圈的比例由 23.4% 提升至 27.8%。其中，中国企业级数据量将从 2015 年占中国数据量的 49% 增长到 2025 年的 69%。
（2）处理能力快速增加
腾讯云全球服务器数量 100w+，数据量 EB+；2020 年阿里云：在全国已建成 5 大超级数据中心，阿里云在全球 22 个地域部署了上百个数据中心，服务器的总规模数已经接近 200 万台。
某省疾控中心疫苗预约系统、全员核酸检测系统、健康码系统共 300 余台服务器，并为核酸检测系统快速扩容计算和存储资源。
（3）软件需求爆发式增长
A. 软件发布频繁
- 研发模式从瀑布开发演变为敏捷开发，原来 3 个月上一次新功能，现在两周一次，而开发过程中我们也经常遇到需要修改需求，然后变更再发布的情况。
- 软件上线有问题需要快速回滚，对软件有着极强的版本管理和回滚诉求。
B. 软件需要共享
软件的研发人员、研发公司在设计、研发好一款软件的时候，如何方便的共享给他人，而又能快速的使用起来。
C. 环境搭建复杂，技术种类繁多
每个项目组使用的语言不一样，需要不同的环境，每个都得搞一套。每次都要从 yum 开始一个个完成部署安装，每次都有各种奇怪的问题，运维成本很高。
云时代需要我们针对这些诉求有一套针对的解决方案。
要处理海量的数据时，该如何处理呢？
购买大量的服务器，并研发对应软件。
开发的需求需要频繁的变更上线，如何才能将修改的代码快速的分发到几百或者几千台服务器呢？如何共享软件呢？
搞一个中心仓库，让各个服务器去下载软件包并安装，所以 CentOS 搞了 yum 仓库，docker 设计了镜像仓库，docker hub 是公共的托管仓库。
软件设计好以后怎么快速安装启动，出现问题时回滚呢？
将 docker 需要的所有信息设计一套软件格式，把所有的依赖搞进去，并打上版本标签，这样不会换一个服务器各种问题，所以 Docker 设计了镜像。
不同的开发环境如何搭建呢？
到此这篇docker版本区别（docker的版本）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！docker 设计了镜像来应对，镜像里面存放了需要运行的环境，就像我们的 iPhone 内置 IOS，华为 Mate 50 内置鸿蒙一样，一条命令就可以完成某个环境的搭建。
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