1.如果图像中出现大块的斑点，请检查上采样的过程，是否是使用了nn.convTranspose,连续的使用，而导致网络无法采集到全局信息而出现局部斑点。
改进方法：利用F.interpolate+conv2d配合取代原来的nn.convTranspose
2.如果图像的SSIM和PSNR参数一直处于很低的状态（SSIM远远小于90，PSNR远远小于40），则检查是否对图像数据进行归一化。
改进办法：对整个数据集进行最值寻找，然后进行归一化，具体的方法参考链接：
遍历整个文件夹中excel,寻找最值（归一化）-CSDN博客
PS：一定对寻找出的最值进行记录，因为后续需要反归一化
3.炼丹的过程中建议tensorboard和visdom两个图像可视化工具联合使用，以此明确是网络哪层的效果存在问题。
visdom使用时所遇的问题及解决方法_用visdom效果变差-CSDN博客
以上是目前对模型训练的心得，仅供参考
到此这篇resnet50比34效果差（resnet50vd）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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