在DDD领域驱动设计中，我们使用SpringCloud来去实现，但排查错误的时候，通常会想到Skywalking，但是引入一个新的服务，增加了系统消耗和管理学习成本，对于大型项目比较适合，但是小的项目显得太过臃肿了，我们此时就可以使用TraceId，将其存放到MDC中，返回的时候参数带上它，访问的时候日志打印出来，每次访问生成的TraceId不同，这样可以实现分布式链路追踪的问题。
需注意：
此处修改了发送的请求的header，在其他模块就可以获取从biff层生成的traceId了。
此种情况时针对BaseResult，，这种统一返回的对象无法直接修改的情况下使用的，如果可以直接修改：
不可以直接修改就用响应拦截器进行处理：
上面对于单线程的情况可以进行解决，traceId和Threadlocal很像，是键值对模式，会有内存溢出问题，还是线程私有的。 所以在多线程的情况下就不能获取主线程的traceId了。我们就需要设置线程工厂包装 Runnable 来解决这个问题。
以上就是SpringCloud通过MDC实现分布式链路追踪的详细内容，更多关于SpringCloud MDC链路追踪的资料请关注脚本之家其它相关文章！
到此这篇springcloud aop日志（springcloud操作日志）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/rfx/37801.html