resnet模型代码（resnet18代码详解）



  关于resnet，网上有大量的文章讲解其原理和思路，简单来说，resnet巧妙地利用了shortcut连接，解决了深度网络中模型退化的问题。

网络结构.png

resnet18&resnet50.jpg

PS：经评论区@字里行间_yan提醒，原始图片中部分描述有歧义，已更正。一般来说，特征图的尺寸变化应表述为上采样和下采样，通道数的变化才是升维和降维。

• 增加了pytorch中的代码解读。
• 修复了图中参数k的标识错误（1x1卷积 k=1）
• 新增SVG文件下载地址链接（虽然文件简单，下载后还请在本文点个赞鼓励下）: 链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/183ReRQMJXt2yUkhExnezBA 提取码: kmf2

个人习惯从模型调用开始看，首先看调用

然后是论文中的block

   我已经很熟悉resnet，不知道在哪些地方存在阅读问题，所以只在代码中把一些关键的地方注释了，代码可以跟我画的那个图结合起来看，更容易理解。

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