ChatGPT中的GPT部分来源于通用预训练模型（General Pretrained Model）。GPT是一个通用型生成式人工智能模型，可用于广泛的与语言相关的任务。
ChatGPT是在GPT的基础上构建的，专门用于对话任务和对话接口。现在，使其与众不同的主要因素是角色设定，以及聊天或消息历史记录。
这些基本上是特定消息所属的实体或个人。让我们从系统角色开始。
- 系统角色为助手提供指导。它定义了助手的能力、限制和行为。它设定了助手在生成对用户输入（即用户角色）的回应时必须遵循的规则和指令。
- 用户角色即是你，是与助手进行交互的人或系统。用户是提供输入并从助手那里接收回应的一方。
- 最后是助手本身，它是一个AI聊天机器人，使用GPT的语言模型来接收用户输入，并以对话的方式生成回应。
Response GPT除了指一般的GPT之外，还特指使用了GPT ISS语言模型的AI聊天机器人。而ChatGPT，除了GPT的通用含义外，它还涉及聊天和消息历史记录，以及如何利用这些历史记录作为上下文。
在ChatGPT中，上下文指的是历史信息或任何相关细节，这些信息能够指导其生成回应。上下文的作用是提供更好的用户体验，通过为进一步的对话提供背景，从而生成更准确或更相关的回应。聊天或消息历史记录是向ChatGPT提供上下文的一种方式。
你可以将其类比为与人交谈的情境。当你与某人交谈时，你会对正在讨论的话题有一个大致的上下文理解，并且你会在多次对话中反复使用这些信息。因此，聊天消息历史在这里的作用非常类似，它就像一个提醒器。
源项目代码国内网盘地址：https://pan.quark.cn/s/151c5d0c105b
源项目代码Github地址（文件较大最好有魔法）：dotnet/beginner-series: .NET for beginner's videos, code, and links.
5.1 通过上方链接下载源代码
5.2 用vscode打开源代码
5.3 安装vscode插件来运行代码
插件一：.NET Extension Pack
插件二：Jupyter
安装成功后，如果环境没问题，代码显示界面应该有如下标志：
（若安装后无变化，试着重启vscode）
到此这篇pointnet代码（pointrend代码）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/rfx/28892.html