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orecale数据库(oralcal数据库)



全球药物研发数据库是指收集和整理全球范围内药物研发相关信息的数据库系统。这些数据库通常包含从药物发现、临床前研究、临床试验到上市后监测等各个阶段的详细数据信息。对于医药行业人员来而言全球药物研发数据库不仅能大大提高信息检索效率,还能指导药物研发决策、评估药物潜力、了解新药研发趋势、分析竞争产品以及制定企业战略规划。

目前国外一些知名的全球药物研发数据库有像PharmProjects、TrialScope、ClinicalTrials.gov等,而国内常用的全球药物研发数据库有摩熵医药数据库(原药融云)、药智数据库、医药魔方数据库、insight数据库等,其中以摩熵医药全球药物数据库的功能(可视分析、高级筛选)及收载药物研发信息最为全面(收载药物研发数据93000+条,药物发现+条),所以下面笔者将以摩熵医药全球药物研发数据库为例,详细讲解全球药物研发数据库的一些主要特点和功能。

全球药物研发数据库的主要特点和功能

1. 数据收录范围广泛:

全球药物研发数据库往往覆盖全球范围内多个主要国家和地区的药物研发项目和药物研究信息数据。如摩熵医药-全球药物研发数据库就收载了全球70多个主流国家的26万余条新药研发信息,为国内药研人掌握世界新药信息动态提供了便利。

图源:摩熵医药数据库

2. 数据实时更新:

全球药物研发数据提供最新的药物研发进展,包括新药申请、临床试验结果、监管审批等,这对于数据更新的速度有着极高的要求,如摩熵医药除了对大多数据做到了实时更新外,关于需要人工更新的中国药品审评相关信息更也是做到了每日更新4次,上午和下午各两次。

3. 药物信息详细记录:

全球药物研发数据库记录药物的详细信息,如药物的各类名称、药物类型、药物研发阶段、靶点、化学结构、作用机制、适应症、治疗领域、工艺技术、剂型、研发状态、研发企业、临床试验、研发历程、药物审评审批、药物交易、上市事件等信息。

图源:摩熵医药-药物详细信息页面截图

4. 临床试验数据:

全球药物研发数据库提供全球范围内的临床试验信息,包括试验设计、患者招募、结果、出版物、研究者、研究机构、临床机构、备案、临床试验经验、合作经验、伦理、遗传等详细信息。

图源:摩熵医药数据库

5. 监管信息:

  全球药物研发数据库提供各国药品监管信息概览,涉及不同的监管机构、指南和数据库资源。具体的监管要求和流程因各国家法律和政策的影响会有所不同。如在摩熵医药数据库中提供了主流国家药典、标准、政策、法规、认证、注册和抽检等信息。

6. 市场分析:

  全球药物研发数据库都会提供各国药物市场的相关信息,包含药品招投标、药品集中采购、投融资、医药交易、医保、基药、药品广告、上市药品价格、医院药店处方利用以及多维度的药品销售数据等详细信息,这些信息为药品市场的趋势分析预测、销售营收评估、竞争分析提供重要的参考与支持。如在药品销售数据方面做比较出色的摩熵医药,除了提供全国医院、全国药店、网络药店、跨国药企销售等脱敏销售数据外,还提供了药品流向、医疗端的真实世界脱敏数据,成功为自己搭建市场分析板块的护城河。

图源:摩熵医药-市场概览

7. 知识产权信息:

  全球药物研发数据库包括药物相关的专利信息,如专利申请、授权和到期日期等详细信息。在摩熵专利检索信息详情页全面且直观地展示了专利的各类信息,涵盖基本信息、权利要求、说明书、专利原文(PDF)、法律信息、同族专利、引证专利、说明书附图、序列信息等关键部分,确保检索信息的详尽展示与便于专利追踪。

摩熵医药专利信息详情页面

8. 安全性和有效性数据:

  全球药物研发数据库收集了药物的安全性和有效性数据,包括不良事件报告和药物警戒信息。药物警戒快讯收集,如国家药品监督管理局药品评价中心、国家药品不良反应监测中心发布的信息,涉及包括不良事件报告在内的多个方面,为数据库提供了药物警戒的最新动态。而药品不良反应通过各种途径收集,包括医疗机构、药品经营企业、电话和投诉、学术文献、互联网及相关途径、上市后研究和项目以及监管部门来源。这些信息对于评估药物的安全性和有效性至关重要。

9. 药物使用和效果的流行病学数据:

  全球药物研发数据库提供药物上市后在实际医疗环境中的使用和效果数据。其中流行病学数据包括各国人群历年的发病数、患病率、死亡数等详细信息,全面、准确的疾病流行病学数据是医药企业、研究人员、公共卫生管理人员和医疗机构识别疾病高发区域和人群的基础,也为优化药品研发和市场推广策略提供参考。

图源:摩熵医药-2021疾病热图

10. 友好的界面及功能

  全球药物研发数据库提供易于使用的搜索和筛选工具,帮助用户快速找到所需信息。如在摩熵医药全球药物研发数据库中除了药物搜索、结构式检索、高级搜索功能外,还提供了几十个关于药品、企业、适应症研发、上市、特殊审批获批及化学信息的条件筛选字段,此外标签、药物比对、可视化分析、订阅追踪、报告生成和自定义下载功能也方便了目标信息获取。

图源:摩熵医药可视化分析

到此这篇orecale数据库(oralcal数据库)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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