大数据技术主要学什么语言（大数据技术需要学哪些语言）



计算机一直是英国留学的大热专业，英国院校相关课程设置较全，无论是教育含金量还是计算机相关产业在国际的认可度都高。

英国大部分院校的计算机相关硕士专业对本科背景有要求，尤其对数理化成绩要求高，但也有不少专业是支持跨专业转码的。

当然，计算机只是一个大类，它还有很多细分方向，下面我们整理出了各方向之间的区别，给大家做参考。

一. 信息技术 Information Technology

应用计算机科学和通信技术，设计、开发、安装和实施信息系统和应用软件

涵盖内容：传感、通信、控制、计算机与智能

就业方向：计算机网络、Web开发、操作系统、云计算、信息安全、数据库管理

二. 计算机科学 Computer Science

研究数据与计算的理论基础

偏向演算法和编程

涵盖内容：算法、硬件和软件

就业方向：软件工程、人工智能、游戏开发、数据科学、网络安全

三. 人工智能 Artificial Intelligence

CS、数学、统计、概率的交叉学科，近年因Chat GPT等技术而更加炙手可热

就业方向：计算机视觉处理、自然语言处理、机器学习

四. 数据科学 Data Science

从计算机科学独立出来的分支，专注于数据处理和分析

偏向数据、Python、机器学习

学习内容：统计学，数据挖掘、收集、整理、分析，机器学习，数据库管理

五. 软件工程 Software Engineering

从计算机科学独立出来的小分支，专注于软件的设计、开发、测试和维护

偏向编程、软件开发过程

涵盖内容：软件的设计、开发、测试、维护

学习内容：软件工程原理、编程语言、软件测试、质量保证

六. 信息系统 Information Systems

结合计算机科学和商业管理等学科，应用研究各种商业模式和相关算法

偏向: 管理商科类，对编程能力要求低

七. 商业分析 Business Analysis

结合统计学和计算机科学等学科，从大量数据中提取商业意见和决策支持

学习内容：统计学、市场分析、数据挖掘、决策科学

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