基于国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）模式模拟以及观测数据，评估了9个CMIP6模式对亚洲地区叶面积指数（LAI)、总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）的模拟性能。模拟评估结果表明，9个CMIP6模式能够较好地模拟出亚洲地区陆地生态系统LAI、GPP和NPP的时空分布特征。综合来看，多模式集合（MME）模拟效果最佳，其模拟的LAI、GPP和NPP与观测的空间相关系数分别达到0.90、0.81和0.89，均方根误差在0.5左右。在此基础上，利用MME结果进一步预估了亚洲地区陆地生态系统在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的未来变化。总体而言，亚洲地区LAI、GPP和NPP到21世纪末都呈现上升趋势。其中，温室气体高排放情景下的上升趋势大于温室气体低排放情景下的上升趋势，亚洲中高纬度地区的增幅大于低纬度地区的增幅。从区域平均来看，到21世纪末期，与当今气候态相比，北亚LAI、GPP和NPP的增幅最大，其在SSP5-8.5情景下分别增加68%、106%和90%；东南亚增幅最小，分别为15%、34%和39%。在SSP1-2.6情景下，北亚LAI、GPP和NPP在21世纪末的增幅分别为23%、29%和26%；东南亚分别为3%、10%和11%，意味着未来全球变暖背景下亚洲区域陆地生态系统变绿和固碳幅度加强。
基于国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）模式模拟以及观测数据，评估了9个CMIP6模式对亚洲地区叶面积指数（LAI)、总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）的模拟性能。模拟评估结果表明，9个CMIP6模式能够较好地模拟出亚洲地区陆地生态系统LAI、GPP和NPP的时空分布特征。综合来看，多模式集合（MME）模拟效果最佳，其模拟的LAI、GPP和NPP与观测的空间相关系数分别达到0.90、0.81和0.89，均方根误差在0.5左右。在此基础上，利用MME结果进一步预估了亚洲地区陆地生态系统在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的未来变化。总体而言，亚洲地区LAI、GPP和NPP到21世纪末都呈现上升趋势。其中，温室气体高排放情景下的上升趋势大于温室气体低排放情景下的上升趋势，亚洲中高纬度地区的增幅大于低纬度地区的增幅。从区域平均来看，到21世纪末期，与当今气候态相比，北亚LAI、GPP和NPP的增幅最大，其在SSP5-8.5情景下分别增加68%、106%和90%；东南亚增幅最小，分别为15%、34%和39%。在SSP1-2.6情景下，北亚LAI、GPP和NPP在21世纪末的增幅分别为23%、29%和26%；东南亚分别为3%、10%和11%，意味着未来全球变暖背景下亚洲区域陆地生态系统变绿和固碳幅度加强。
基于国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）模式模拟以及观测数据，评估了9个CMIP6模式对亚洲地区叶面积指数（LAI)、总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）的模拟性能。模拟评估结果表明，9个CMIP6模式能够较好地模拟出亚洲地区陆地生态系统LAI、GPP和NPP的时空分布特征。综合来看，多模式集合（MME）模拟效果最佳，其模拟的LAI、GPP和NPP与观测的空间相关系数分别达到0.90、0.81和0.89，均方根误差在0.5左右。在此基础上，利用MME结果进一步预估了亚洲地区陆地生态系统在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的未来变化。总体而言，亚洲地区LAI、GPP和NPP到21世纪末都呈现上升趋势。其中，温室气体高排放情景下的上升趋势大于温室气体低排放情景下的上升趋势，亚洲中高纬度地区的增幅大于低纬度地区的增幅。从区域平均来看，到21世纪末期，与当今气候态相比，北亚LAI、GPP和NPP的增幅最大，其在SSP5-8.5情景下分别增加68%、106%和90%；东南亚增幅最小，分别为15%、34%和39%。在SSP1-2.6情景下，北亚LAI、GPP和NPP在21世纪末的增幅分别为23%、29%和26%；东南亚分别为3%、10%和11%，意味着未来全球变暖背景下亚洲区域陆地生态系统变绿和固碳幅度加强。
基于国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）模式模拟以及观测数据，评估了9个CMIP6模式对亚洲地区叶面积指数（LAI)、总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）的模拟性能。模拟评估结果表明，9个CMIP6模式能够较好地模拟出亚洲地区陆地生态系统LAI、GPP和NPP的时空分布特征。综合来看，多模式集合（MME）模拟效果最佳，其模拟的LAI、GPP和NPP与观测的空间相关系数分别达到0.90、0.81和0.89，均方根误差在0.5左右。在此基础上，利用MME结果进一步预估了亚洲地区陆地生态系统在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的未来变化。总体而言，亚洲地区LAI、GPP和NPP到21世纪末都呈现上升趋势。其中，温室气体高排放情景下的上升趋势大于温室气体低排放情景下的上升趋势，亚洲中高纬度地区的增幅大于低纬度地区的增幅。从区域平均来看，到21世纪末期，与当今气候态相比，北亚LAI、GPP和NPP的增幅最大，其在SSP5-8.5情景下分别增加68%、106%和90%；东南亚增幅最小，分别为15%、34%和39%。在SSP1-2.6情景下，北亚LAI、GPP和NPP在21世纪末的增幅分别为23%、29%和26%；东南亚分别为3%、10%和11%，意味着未来全球变暖背景下亚洲区域陆地生态系统变绿和固碳幅度加强。
到此这篇cmip6数据介绍（cmip6数据使用方法）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/sjkxydsj/24722.html