人工智能与机器学习

从零到精通：掌握自然语言处理技术的十个步骤自然语言处理 Natural Language Processing 简称 NLP 是人工智能领域的一个重要分支 它涉及计算机与人类自然语言之间的交互和沟通 随着大数据和深度学习的发展 NLP...

Code For Better 谷歌开发者之声 ——Tensorflow与深度学习TensorFlow 是由 Google 团队开发的深度学习框架之一 它是一个完全基于 Python 语言设计的开源的软件

深度学习面试题深度学习面试题 1 深度学习常用算法 及相应应用场景有哪些 2 什么数据集不合适做深度学习 3 如何确定 CNN 卷积核通道数和卷积输出层的通道数 4 什么是卷积 5 什么是 CNN 的池化层 pool 6 CNN 常用...

深度学习入门深度学习 深度学习标签必须为连续数字吗

自然语言处理（NLP）经典方法与常见问题自然语言处理 NLP 的经典方法文本预处理文本矢量化或编码语义分析词性标注与命名实体识别用于 NLP 的神经网络 NLP 的迁移学习信息提取信息检索文本生成文本摘要问题 回答聊天机器人和对话系统...

丽台科普丨什么是自然语言处理？_自然语言处理是指什么1 什么是自然语言处理 NLP 自然语言处理 NLP 是一项利用计算机和软件获取人类语言 书面或口语 含义的技术 自然语言处理使用 AI 处理和分析文本或语音数据 以便理解和解释内容...

自然语言处理 (NLP) 的 5 个步骤引言如今 我们的世界在数字化连接方面达到了前所未有的水平 信息 见解和数据不断争夺我们的注意力 我们不可能全部消化 对于你的企业来说 挑战在于了解客户和潜在客户对你的产品和服务的看法 但时间和资...

「Manning新书」自然语言处理入门我写这本书的主要目的是帮助你了解 NLP 领域是多么令人兴奋 在这个领域工作的可能性是多么无限 以及现在的门槛是多么低

【赠书第3期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习突破传统学习束缚 借助 ChatGPT 的神奇力量 解锁 AI 无限可能 用 chatgpt 轻松玩转机器学习

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别？机器学习 深度学习 强化学习和人工智能的关系是什么 人工智能的学习算法大家庭 1 机器学习的定义 2 深度学习的定义 3 强化学习的定义 4 迁移学习的定义 5 人工智能的...