ResNet 50是一种深度残差网络，它包含
50个卷积层和全连接层。下面是
ResNet 50的
网络结构 图：
ResNet 50的输入是一张 $224 imes224$ 的彩色
图 图片的分类概率。网络的核心是残差块，每个残差块包含两个 $1 imes1$ 的卷积层、两个 $3 imes3$ 的卷积层和一个恒等映射。残差块的输入和输出相加后，再通过 ReLU 激活函数，得到残差块的输出。
ResNet 50还包含池化层、全连接层和 Softmax 层。
到此这篇resnet50网络结构（resnet50网络结构图）的文章就 介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/rfx/75842.html