yarn 运行命令（yarn运行项目）



（Simple Linux Utility for Resource Management）是一种可扩展的工作负载管理器，已被全世界的国家超级计算机中心广泛采用。 它是免费且开源的，根据发行。

本文档将协助您通过 Slurm 管理作业。 在这里可以找到更多的工作样本。

如果我们可以提供任何帮助，请随时联系 。

节点状态包括：

(节点故障)，(节点在用)，(节点可用)，(节点下线)，(节点部分占用，但仍有剩余资源）。

查看总体资源信息：

作业状态包括(正在运行)，(正在排队)，(即将完成)，(已完成)。

默认情况下，只会展示在排队或在运行的作业。

显示您自己账户下的作业：

选项可以显示更细节的信息。

准备作业脚本然后通过提交是 Slurm 的最常见用法。 为了将作业脚本提交给作业系统，Slurm 使用

Slurm 具有丰富的参数集。 以下最常用的。

这是一个名为的作业脚本，该脚本向cpu队列申请1个节点40核，并在作业完成时通知。在此作业中执行的命令是。

用以下方式提交作业：

可用于检查作业状态。用户可以在作业执行期间通过SSH登录到计算节点。输出将实时更新到文件[jobid] .out和[jobid] .err。

这里展示一个更复杂的作业要求，其中将启动80个进程，每台主机40个进程。

以下作业请求4张GPU卡，其中1个CPU进程管理1张GPU卡。

以下作业启动一个3任务序列（从0到2），每个任务需要1个CPU内核。关于集群上的Python，您可以查阅我们的。

可以启动交互式作业。该操作将阻塞，直到完成或终止。例如，在计算主机上运行。

启动远程主机bash终端：

或者，可以通过请求资源，然后在获取节点后登录到计算节点：

: 查看和修改作业参数

scontrol hold 命令可使排队中尚未运行的作业暂停被分配运行，被挂起的作业将不被执行。scontrol release 命令可取消挂起。

查看作业记录

默认情况下，sacct显示过去 24小时 的帐号作业信息。

查看更多的信息：

查看平均作业内存消耗和最大内存消耗：

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