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ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。
今天主要介绍一下ResNet-18网络结构，其他深层次网络，可以依次类推。
ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网络就是18层的吗？实则不然，其实这里的18指定的是带有权重的 18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。
本文主要基于caffe框架，解读Resnet-18网络结构~
网络结构图，由caffe train.prototxt文件内容绘制：
caffe train.prototxt文件内容：
详细参数设置，可查看以上文件内容定义。
ResNet及其变体网路系列，对于一般的图像识别任务表现优异，具体场景的算法应用，可以结合实际情况，进行具体网络结构改进，如网路裁剪，网络加深或其它策略，可以进行实践改进。
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