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druid是干嘛的(druid的作用)



如果我没猜错的话:目前线上在跑的项目里,不少数据源配置,参数等都是拍脑袋随便写出来的。当出现故障(数据库宕机,惊现慢sql,网络抖动等)时,你的参数并不能保护好服务,甚至还可能引起一系列的雪崩。

本文以目前druid的最新版(1.2.5)为例,讲解数据源中主要参数作用以及推荐值。并给出各种意外场景下的压测结果。对于其他类型的数据源,也可以参考使用。

前言,数据源作用

一句话,数据源就是用来存储数据库连接的。druid中存储数据源连接的属性如下,嗯,就是一个数组。

 
  

所以,我们用他干的最多的事,就是拿连接:

 
  

数据源中最好理解的一个参数。数据源最多可以创建多少个连接,就是由这个参数决定的。

在数据源初始化时,创建的初始连接数。

代码位于

根据决定是同步创建,还是异步创建。

 
  

从数据源中取一个连接出来,有两种情况:

  • 目前有连接,直接返回。
  • 目前没有连接 ->
    • 连接池已满 -> 等待其他线程释放连接。
    • 连接池未满 ->
      • 同步创建连接,完成后直接返回
      • 异步创建连接,完成后通知

而这个参数,正是针对目前没有连接的情况设计的,我们跟代码看一下详细流程:

该方法的入参就是maxWait,拿主要逻辑在中,这里有一个非常重要的参数:,当连接池不满时,拿连接失败的重试次数。

根据下面的代码逻辑可以看出,druid中写死的为至少重试一次。

 
  

如果是同步创建连接,需要同时满足以下几个条件:

  • 目前连接池中没有可用连接
  • 目前活跃连接数小于最大连接数
  • 目前没有正在同步创建过程中的连接(也就是同一时刻只能存在一个线程在同步创建连接)。
 
  

由于有上面三个条件,只有很少的线程可以进入到同步创建连接流程中。

 
  

在同步创建连接过程中,存在一个很重要的条件变量转换,下面将failFast时会讲到。

我们先看两个信号量:

 
  

这两个信号量分别当前池中连接不为空的通知,和连接为空的通知。

当决定要异步创建连接后,会根据配置是否大于0走两个不同的分支:

 
  

先看,如果池中没有连接,直接使用信号量:,并创建异步线程去创建连接。

 
  

然后,自己使用信号量进入等待:

 
  

本次等待的最长时间就是根据计算出来的。

这里为什么是说本次等待?因为在有连接被回收,或新创建出来后,他是会被唤醒的。但是,如果唤醒后本线程没有抢到连接,并且目前总的等待时间还没到maxWait,就会再次进入await。

而无参的就会简单很多:

流程和几乎一致,唯一的不同就是:他的等待没有超时时间,只有等待回收线程,或创建线程唤醒后,才可以继续执行。

 
  

回到刚才的方法中,在最后一行代码中,创建了一个明为的线程,并提交到线程池执行。

 
  

这里的也和有关,后面会讲到。

当调用的方法后,会进入到连接回收流程中(所以说呢,数据源中的连接关闭并不是真的关闭)。

 
  

流程和取连接类似,这里调用了方法,将连接还回去。

同样的,这里也会通过调用,唤醒一个等待连接的线程。

 
  

该参数是在数据源目前没有可用的情况下,单次获取连接的最长等待时间。

该超时时间主要消耗在:创建连接或等待其他线程释放连接。

并且,在连接池未满的情况下,会有至少一次重试机制(无法关闭)。

理解了,这个就简单多了。

首先,我们知道:druid在池中没有可用连接,而总连接数没达到时,druid会采取新建异步线程去创建连接,而主线程等待。

那么,同时最多可以有多少个线程在等待呢?就是。

相关代码在中。

 
  

也就是说,当目前等待连接的线程数>maxWaitThreadCount时,直接失败,自己不再等创建连接,或回收连接。

顾名思义,快速失败。改配置项是一个开关,取值为true/false。

在当前池中无连接时触发,代码如下:

 
  

同样的,中也有这串逻辑。

 
  

大家也注意到了,关于本次请求是否执行快速失败,还有一个关键参数:。

该变量采用原子更新0/1标记当前是否满足快速失败状态。

在创建连接的部分代码中,会将其翻转为1,标识快速失败条件满足。

这样,当开启快速失败配置后,所有将要通过异步流程创建连接的的请求都会直接失败。而不再进入到异步/等待过程中。

哪何时才会将该标记翻转为0呢?

当然是有线程创建连接成功后。

相关代码位于。

 
  

那么,当快速失败开启后,还有哪些机会可以使其状态翻转呢?

  1. 异步创建连接流程

    别忘了,就算快速失败开启,也是先创建后台异步线程才失败的。

  2. 同步创建连接流程

    虽然通过同步创建的连接很少,但是也是有的呀。

failFast与maxWait配合使用。当出现创建连接失败时,后续因为池中为空,而想要异步创建连接的线程不会再等待maxWait,直接快速失败。

同时,只要有线程创建连接成功,便会关闭failFast。

单个物理连接的最长保持时间。

因为数据源本身就是保持/缓存数据库连接的,一般情况下,不会主动端口与DB的连接。但是,如果将配置为一个>0的数值,当一个物理连接开启超过配置时间后,就会关闭连接(当然是在确保目前该连接没有再使用的情况下)。

 
  

在连接不足,需要异步创建连接时,存在两种情况不会再去添加异步任务创建新连接。

  • 当前活跃连接数 + 当前池中连接数 + 当前创建连接任务数 > 时。
  • 当前创建连接任务数 > 时。

但是,尽管当前主线程没有去提交异步创建连接任务,他也一样会使用等待连接。

上层调用方并不关心有没有真的去提交任务。

 
  

druid中的选项与tcp中的类似。

为了防止一个数据库连接太久没有使用,而被其他下层服务关闭,druid中也定义了keepAlive选项。

如果打开,当一个连接的空闲时间超过时,就会使用执行一次查询。

 
  

如果本次执行失败,则关闭该连接,并丢弃。

在druid数据源初始化时,会创建一个定时运行的。

该任务的主要目的就是将已空闲时间满足关闭条件的连接关闭。

 
  

从上面的代码中可以看出,对于要关闭的空闲连接选择逻辑如下:

: 对于空闲时间>的连接,仅会关闭前个,后面的连接不会受到影响。 (也就是只扫描前checkCount个,checkCount即为当前池中连接数超出minIdle的个数)。

而对于空闲时间>的连接,会直接进行关闭。

最后,就是该定时收缩任务的运行间隔:

 
  

同时,就是可关闭连接的最小空闲时间。

到此这篇druid是干嘛的(druid的作用)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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