在学习深度学习会发现都比较爱用python这个argparse，虽然基本能理解，但没有仔细自己动手去写，因此这里写下来作为自己本人的学习笔记
argparse是python的一个命令行参数解析包，在代码需要频繁修改参数时，方便使用，主要用法就是在命令行输入自己想要修改的参数。
如上get_parser()为本文会介绍的一些使用方法，这个python文件名为python_argparse_test1.py，其中
parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")用来创建parser对象
add_argument()用来增加参数
args = parser.parse_args()中parse_args()获取解析的参数
当命令行输入python python_argparse_test1.py时，打印args获取到的参数得到：
Namespace(batch_size=4, data_path='https://www.jb51.net/article/', device='cuda', num_classes=1)
表示这个参数解析器解析到的参数列表
输入python python_argparse_test1.py -h或者python python_argparse_test1.py --help显示信息，其中usage显示了它的用法，pytorch unet training为创建对象时的description,再下面是各个参数信息与用法
命令行输入：python python_argparse_test1.py --data_path Desktop --num_classer 4，得到结果如下：
data_path: Desktop
num_classes: 4
可以看到通过命令行确实修改了参数
命令行输入python python_argparse_test1.py -b 10 --batch_size 20，这时会报错：
这是因为当'_'和'__'同时存在时，系统默认后者为参数名
把上述代码改为：
但命令行不受影响，继续执行命令 python python_argparse_test1.py -b 10得到：
--batch_size: 10
type会把输入的命令行字符强制转化为type的类型
命令行输入：python python_argparse_test1.py --batch_size '10'得到：
--batch_size type: <class 'int'>
如果输入命令python python_argparse_test1.py
这将会报错提示确实需要的参数
python_argparse_test1.py: error: the following arguments are required: --num_classes
如果运行命令：python python_argparse_test1.py -arch cnn
这将会报错
python_argparse_test1.py: error: argument -arch: invalid choice: 'cnn' (choose from 'alexnet', 'vgg')
argparse简要用法总结 | Yunfeng's Simple Blog (vra.github.io)
argparse基本用法
argparse.ArgumentParser()用法解析
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