假如我们只有3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01、hadoop02和hadoop03,在这3台机器上,hadoop集群的部署情况如下:
下面我们来介绍启动hdfs和yarn的一些命令。
1.启动hdfs集群(使用hadoop的批量启动脚本)
从上面的启动日志可以看出,start-dfs.sh这个启动脚本是通过ssh对多个节点的namenode、datanode、journalnode以及zkfc进程进行批量启动的。
2.停止hdfs集群(使用hadoop的批量启动脚本)
3.启动单个进程
分别查看启动后3台虚拟机上的进程情况:
3.停止单个进程
3.启动yarn集群(使用hadoop的批量启动脚本)
从上面的启动日志可以看出,start-yarn.sh启动脚本只在本地启动一个ResourceManager进程,而3台机器上的nodemanager都是通过ssh的方式启动的。所以hadoop02机器上的ResourceManager需要我们手动去启动。
4.启动hadoop02上的ResourceManager进程
5.停止yarn
通过上面的停止日志可以看出,stop-yarn.sh脚本只停止了本地的那个ResourceManager进程,所以hadoop02上的那个resourcemanager我们需要单独去停止。
6.停止hadoop02上的resourcemanager
注意:启动和停止单个hdfs相关的进程使用的是"hadoop-daemon.sh"脚本,而启动和停止yarn使用的是"yarn-daemon.sh"脚本。
如果觉得本文对您有帮助,不妨扫描下方微信二维码打赏点,您的鼓励是我前进最大的动力:
到此这篇yarn 进程(yarn进程linux虚拟机)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!
版权声明:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符,请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
转载请注明出处,原文链接:https://www.xkablog.com/rfx/34904.html