nonetype对象没有属性mode（python对象没有这个属性）



1）内置模块

python安装的时候自带的。

2）扩展模块

3）自定义模块

自己写的模块之类

序列化的目的

python 中的序列化模块有以下三种：

json 所有的编程语言都通用的序列化格式（使用广）但它支持的数据类型非常有限（支持窄）
支持的数据类型：数字,字符串,序列(列表,元祖),字典。
pickle 只能在python语言的程序之间传递数据用（使用窄）但pickle支持python中所有的数据类型（支持广）
shelve python3.x 之后才有。

JSON(JavaScript Object Notation)
是一种轻量级的数据交换格式。
它基于ECMAScript的一个子集。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯
(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。
这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

json序列化模块

小结：

dump序列化，load反序列化：主要用于一个数据直接存在文本里—直接和文件打交道。

json中不支持除了str数据类型之外的key，对元祖也不支持，会将元祖看成列表去操作。

小技巧：
如何让json显示得更好看（更像一个json）

关于序列化中多次读写的这种操作:

json在多次dump（不隔行写入多个元素）的时候，不能对应执行多次load来取出数据，而pickle可以。

json如果要写入多个元素，可以先将元素dumps序列化，f.write(序列化+’ ’)写入文件。

读出元素的时候，应该先按行读文件，在使用loads将读出来的字符串转换成对应的数据类型。

python序列化模块-shelve模块详解

shelve：vt. 将（书等）放置在架子上；搁置，将某事放到一旁不予考虑；将…搁在一边；装搁架于；

shelve.py中的open方法代码如下：

例：

writeback方式有优点也有缺点。

应用场景例子：

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