•所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候调用；
•函数的使用包含两个步骤： 1.定义函数 —— 封装 独立的功能；2.调用函数 —— 享受 封装 的成果；
•函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用
例如：sum_2_num(num1, num2)
参数带冒号：
在Python 中，函数参数可以带有冒号来指定参数的数据类型和默认值。带冒号的参数语法如下所示：
在上述语法中，function_name是函数的名称，para1、para2是函数的参数名称，type是参数的数据类型，default_value是参数的默认值。通过这种方式，我们可以在函数定义中明确参数的类型和默认值，以提高代码的可读性和可维护性。
在上述示例代码中，add是函数的名称，x和y是函数的参数名称，int是参数的数据类型，0是y参数的默认值。函数的返回类型被指定为int。
Python传参driver: WebDriver
def __init__(self, driver:WebDriver):
driver:WebDriver：指type() of driver是WebDriver。不影响运行。
_driver是driver:WebDriver的一个实例（instance）
函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
形参（形式上的参数），定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
实参（实际要用的参数），调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的
可混合使用位置实参、关键字实参和默认值实参。
①位置实参(实参顺序很重要)
def pet(animal_type,pet_name):
snip
pet('dog','lucky')
②关键字实参
关键字实参是传递给函数的名称-值对，直接在实参中将名称和值关联起来了，因此向函数传递实参时不会混淆。不用考虑函数调用的实参顺序。
def pet(animal_type,pet_name):
snip
pet(animal_type='dog',pet_name='lucky')
③默认值实参
例如：
def pet(pet_name，animal_type='dog'):
snip
pet(pet_name='lucky')
注意事项：
问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？
—— 不会！无论传递的参数是 可变 还是 不可变 ，只要 针对参数 使用 赋值语句，会在 函数内部 修改 局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用。
问题 2：如果传递的参数是 可变类型，在函数内部，使用 方法 修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据
参数为列表：
在函数中修改列表：
在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的。
原函数：
改造成函数：
禁止函数修改列表：
有时候，需要禁止修改函数列表。你如上述例子，即便打印所有设计后，也要保留原来未打印的设计列表，以供备案。
解决方案：可向函数传递列表的副本而不是原件。function_name(list_name[:])，切片表示法[:]创建列表的副本。
定义 支持多值参数 的函数：
•有时可能需要一个函数能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用多值参数，Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。
•python 中有 两种 多值参数： ◦参数名前增加 一个* 可以接收 元组
◦参数名前增加 两个* 可以接收 字典
•一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字
*args（args 是 arguments 的缩写，有变量的含义） —— 存放 元组 参数，前面有一个 *
kwargs（kw 是 keyword 的缩写，kwargs 可以记忆 键值对参数） —— 存放 字典 参数，前面有两个 *
案例：计算任意多个数字的和：
元组和字典的拆包：
•在调用带有多值参数的函数时，如果希望： ◦将一个 元组变量，直接传递给 args
◦将一个 字典变量，直接传递给 kwargs
如果调用函数变量前不使用星号：
注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行
举例:
有时候需要让实参变为可选的，这样调用函数时只需在必要时才提供额外的信息，可使用默认值来让实参变成可选的。
举例：get_formatted_name()
然而并非所有人都有中间名，如果只提供名和姓，该函数不能正常运行。改造：
函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等复杂的数据结构。
函数参数和返回值的作用
一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是 函数嵌套调用。
函数的递归：一个函数 内部 调用自己
◦函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己
模块可以让 曾经编写过的代码方便的被 复用！
将函数存储在模块中
import 模块名字
import 模块名字 as 简略名字
#导入模块中的所有函数
from 模块名字 import *
#导入特定函数
from 模块名字 import 函数名字
input()
输入函数input()，函数等待用户在键盘上输入一些文本，并按下回车键，这个函数求值为一个字符串，即用户输入的文本。比如：myname = input()，你可以认为input()函数调用是一个表达式，它求值为用户输入的任何字符串。如果用户输入'Al'，那么该表达式就求值为myName = 'Al'。
print()
print("%d * %d = %d" % (col, row, row * col), end=" ") # 用%表示前后对应
int()
- x -- 字符串或数字。
- base -- 进制数，默认十进制。
len()
len()函数，你可以向len()函数传递一个字符串（或包含字符串的变量），然后该函数求值为一个整型值，即字符串中字符的个数。
split()
string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 ' ', ' ', ' ' 和空格。
num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
结果：
eval()
评估函数eval()，去掉参数最外侧引号并执行剩下的语句
format()
{ }.format( )，{ }表示槽，后续format里面的变量填充到槽里
>>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序 'hello world'
>>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'hello world'
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'world hello world'
round()
round()，通常让小数精确到小数点后多少位，其中小数位数是由第二个实参指定的。如果将第二个实参指定为负数，round()将圆整到最近的10,100,1000等整数倍。
round(number,digits)
- digits>0，四舍五入到指定的小数位
- digits=0, 四舍五入到最接近的整数
- digits<0 ，在小数点左侧进行四舍五入
- 如果round()函数只有number这个参数，等同于digits=0
四舍五入规则：
- 要求保留位数的后一位<=4，则舍去，如5.214保留小数点后两位，结果是5.21
- 要求保留位数的后一位“=5”，且该位数后面没有数字，则不进位，如5.215，结果为5.21
- 要求保留位数的最后一位“=5”，且该位数后面有数字，则进位，如5.2151，结果为5.22
- 要求保留位数的最后一位“>=6”，则进位。如5.216，结果为5.22
yield()
yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器）,不像一般的函数会生成值后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效。
为什么叫生成器函数？因为他随着时间的推移生成了一个数值队列。一般的函数在执行完毕之后会返回一个值然后退出，但是生成器函数会自动挂起，然后重新拾起继续执行，他会利用yield关键字关起函数，给调用者返回一个值，同时保留了当前的足够多的状态，可以使函数继续执行。生成器和迭代协议是密切相关的，可迭代的对象都有一个__next()__成员方法,这个方法要么返回迭代的下一项，要么引起异常结束迭代。为了支持迭代协议，拥有yield语句的函数被编译为生成器，这类函数被调用时返回一个生成器对象，返回的对象支持迭代接口，即成员方法__next()__继续从中断处执行执行。
生成器有3种调用方式：
①用next调用
②循环调用
③循环中调用next
range()
函数原型：range（start， end， scan):
参数含义：
- start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
- end:计数到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
- scan：每次跳跃的间距，默认为1，且step可正可负，但不能为0。例如：range(3,100,25)，结果是3,28,53,78
range() 函数返回的结果是一个整数序列的对象。
另：
count()
count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数
语法：str.count(sub, start=0,end=len(string))
- sub -- 搜索的子字符串
- start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。
- end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。
结果：str.count(sub, 4, 40) : 2
List count()
返回元素在列表中出现的次数。
结果：
max()
max() 方法返回给定参数的最大值，或者 iterable（可迭代对象，包含一个或多个供比较的项目） 中有最大值的项目。如果值是字符串，则按字母顺序进行比较
语法：
(iterable, *[, key, default])
(arg1, arg2, *args[, key]) #命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法（key 实参指定排序函数用的参数）。default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。
和其他稳定排序工具如
- 默认数值型参数，取值大者；
- 当存在多个相同的最大值时，返回的是最先出现的那个最大值
- 字符型参数，取字母表排序靠后者；
- 序列型参数，则依次按索引位置的值进行比较取最大者。
- 还可以通过传入命名参数key，指定取最大值方法。
举例：
join()
结果：a-b-c
ctime()
Python time ctime() 函数把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。 如果参数未给或者为None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于 asctime(localtime(secs))。
到此这篇pivot函数用法（pivot函数用法python）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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