在
MATLAB中,`
svm train`
函数用于训练
支持向量机模型,而在`fitc
svm`
函数是
MATLAB的新版本中引入的,用于训练
支持向量机分类器。两者的功能类似,但是`fitc
svm`提供了更多的功能和灵活性。你可以使用以下语法将`
svm train`转换为`fitc
svm`:
matlab%svm train的旧语法svmModel =svm train(trainingData, labels);% 使用fitcsvm进行相同的训练操作svmModel = fitcsvm(trainingData, labels);
`fitc
svm`
函数使用更直观的参数名称,并且支持更多的可选参数以及交叉验证等功能。你可以查阅
MATLAB文档以获取更详细的关于`fitc
svm`
函数的信息。
到此这篇matlab函数输入参数太多(matlab输入参数过多报错)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!版权声明:
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