随机生成一个范围内的数（matlab随机生成一个范围内的数）



其随机数生成方式利用的是梅森旋转算法生成的伪随机数。相比于python标准库的random模块，numpy中的包含更多的分布以供选择。

1. 生成器种子设置

2. 生成器内部状态

3. 生成器内部状态设置：

参数：state :——有两种数据类型可选{tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict}，具体不做描述。

当需要其中分布对应的标准分布时，用 “standard_对应的分布名称即可”

1. beta 分布：

a，b分布为分布的参数，size为一元组。

2. 二项分布：

3. 卡方分布：

4. 狄利克雷分布：

5. 指数分布：

6. F分布：

7. 伽马分布：

8. 几何分布：

9. Gumbel 分布：

10. 超几何分布：

11. 拉普拉斯分布：

12. Logistic分布：

13. 对数正态分布：

14. 对数级数分布：

15. 多项式分布：

16. 多元正态分布：

16. 负二项分布：

17. 非中心卡方分布：

18. 非中心 F 分布：

19. 正态分布：

20. Lomax 分布：

21. 泊松分布：

22. power 分布：

23. 瑞利分布：

24. 标准 t 分布：

25. 矩形分布：

参数：mode——尖峰所在位置，在 left 和 right 之间；

26. 均匀分布：

27. von Mises 分布：

28. Wald分布（反正态分布）：

29. weibull分布：

30. Zipf分布：

1. 从以供一维数组中随机选择一个样本：

2. 对一个序列进行随机交换，顺序重排：

参数：x —— 若 x 为整数，则对 np.arange(x) 进行重排；若为数组，则直接重排（copy后重排）；

3. 随机生成一个任意维的随机数序列（从均匀分布 [0,1)中获得）

：其中 dn 为第 n 维的数目；

4. 获取一个随机整数分布（从一个半开的离散分布 [low,high)中获得）：

5. 随机生成一个任意维的随机数序列（从标准正态分布中获得）：

其中 dn 为第 n 维的数目；

6. 对一个序列内部元素重排：x 必须为数组

到此这篇随机生成一个 范围内的数（matlab随机生成一个范围内的数）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/matlabbc/48881.html