matlab函数输出多个变量（matlab输出多个数值）



从R=xlsread('。。。.xlsx','sheet1','B1:B1359')后，要调用每个数值，应该用for循环语句来取得。即 R=xlsread('。。。.xlsx','sheet1','B1:B1359')n=length(R) %获得R向量的长度 for i=1:n Ri=R(i); %读取第i位置的R值 。。。end

A=[1,2,0,4,5,0,7,8,9,0,11,12,13]' %%定义一个13个元素的列向量 zero_index=find(A==0) %%挑出所有的0的位置 k=length(zero_index) %%所有0的个数 first_zero_index=zero_index(1); %%第一个0元素的位置 last_zero_index=zero_index(k); %%最后一个0元素的

Matlab引用矩阵的行向量或者列向量应该采用这样的方式：假定q为一个矩阵，则 q的第1行为q(1,:)q的第i行为q(i,:)q的第1列为q(:,1)q的第i列为q(:,i)楼主的程序就应该这样修改：q(1,:)=[1,1,1,1];q(2,:)=[2,2,2,2];q(3,:)=[3,3,3,3];for i=1:3 q(i,:)end 楼

用for循环可以实现：a=magic(5);b=a(:,3);n=size(a);n=n(2);for i=1:n if a(:,i)==b i end end ---输出的i即是找到的列序数。

1、首先打开matlab软件主界面，在命令窗口输入矩阵A=[1,3,5;2,4,6;7,9,11]，如图所示。2、然后在键盘中回车后，得到矩阵A如图所示。3、接着在命令窗口输入B=A(:)，如图所示。4、最后在键盘中回车后，得到矩阵B，将矩阵A的所有元素堆叠起来，如图所示就完成了。

MATLAB循环得到的数据如何存入数组或矩阵：可以把每次计算出的矩阵A保存到一个元胞结构Data中 下次从Data中取矩阵，可以这么写A = Data{i} ;若需把这个元胞结构中的数据导出到excel表格中：如果元胞里的数据是按行连接的，可以用 xlswrite('d.xlsx',Data{:})如果是按列连接的，可以用 xlswrite('

根据你的代码给出如下解决方案：G = sym（zeros（50,1））;%定义符号矩阵50行1列 G(k,1) = disp(···)；%放到for循环中

clc; clear; close all;a = 1:24;b = zeros(100,24);for k = 1:100 b(k,:) = a*k/100;endb

n = 10;B = zeros(1,n);for k = 1:n r = k; % 运算后数据 B(k) = r; % 存入矩阵内 end;

1. 如果每次循环产生等长的行向量，就把每次产生的行向量作为矩阵的一行，行标就是当前循环数；2. 如果每次循环产生的向量不等长，就把每次产生的行向量作为cell数组的一个元素，下标就是当前循环数。

不需要转换，直接用变量名输出即可：a=[];for i=1:5 for j=1:3 a(i,j)=i+j;end end a ---运行结果：

for i=1:M t=-N/2:N/2-1;x0(N*(i-1)+t+N/2+1)=t+i; %3*i-3+t+2 y0(N*(i-1)+t+N/2+1)=2*t+i;z0(N*(i-1)+t+N/2+1)=4*t+i;end plot3(x0,y0,z0);另外，也可以使用多维矩阵的形式，还是上面的例子，假设组成一个（M,N,3）的矩阵：clc;clear;close

程序如下：clear;clc;x = rand(10,5); %%%%% 自己定义的矩阵 K = 3;[a b] = size(x);for ii = 1:K var = x(ii:K:a,:);eval(strcat( 'A',num2str(ii),'=var'));end 结果：A1 = 0.2137 0.6103 0.3124 0.6759 0.4301 0.2296 0.9325 0.2905

matlab中矩阵在for循环中用可以参考以下：File：main.m 把程序 放到和 *.txt 同一目录下面 listing 为一个结构体数据类型 listing = dir('*.txt');N = 100;allData = [];for i = 1:N fileName = listing(i).name;fileData = load(fileName);allData = [allData; fileData];end

>> A（查找（A == 0））= [];％找到一个位置为0，并使其为空，将被删除

（4）A=rand(2,4) %生成随机的2x5矩阵 （5）矩阵的提取：A= B=A(2:3,2:4) %提取矩阵A的第2,3行与第2,3,4列交叉处的元素。（6）A=magic（3） %创建魔方矩阵。（7）A=eye(3,4) %使用eye(m,n)可得到一个允许的最大单位矩阵，其余处补0。

程序如下：clear;clc;x = rand(10,5); %%%%% 自己定义的矩阵 K = 3;[a b] = size(x);for ii = 1:K var = x(ii:K:a,:);eval(strcat( 'A',num2str(ii),'=var'));end 结果：A1 = 0.2137 0.6103 0.3124 0.6759 0.4301 0.2296 0.9325 0.2905

>> A（1：2：10）= 0;％令奇位为0 >> A（查找（A == 0））= [];％找到一个位置为0，并使其为空，将被删除

a=1http://23matlab.com/matlab/(x'+y'-1)

首先可以求点乘，维数肯定要相同；

“.*”和“*”的区别：

在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。

在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a，b表示两个矩阵，a*b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘，a.*b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘，得到的结果将作为新矩阵中相同位置的元素。

MATLAB 中用一个特殊的符号来区分矩阵运算和数组运算。在需要区分两者不同的时侯，把点置于符号前来指示这是一个数组运算（例如， .*）。也就是说在matlab里直接使用“*”和“.*”这两个符号就可以了。

运行结果：

运行结果：

搞定了，绝对是最简洁，运行效率最高的算法，就是不知道你能不能看懂。

程序如下：

clear;

clc;

x = rand(10,5); %%%%% 自己定义的矩阵

K = 3;

[a b] = size(x);

for ii = 1:K

var = x(ii:K:a,:);

eval(strcat( 'A',num2str(ii),'=var'));

end

结果：

A1 =

0.2137 0.6103 0.3124 0.6759 0.4301

0.2296 0.9325 0.2905 0.3991 0.7425

0.9621 0.5735 0.6147 0.1051 0.4293

0.0058 0.2235 0.8272 0.3545 0.8497

A2 =

0.3978 0.8011 0.5845 0.2489 0.5722

0.9361 0.7633 0.4026 0.5994 0.7579

0.4380 0.7926 0.9912 0.8214 0.9563

A3 =

0.3337 0.2330 0.8299 0.4758 0.7008

0.6832 0.8264 0.8621 0.8005 0.3891

0.9403 0.3290 0.2037 0.8411 0.5730

clc; clear; close all;a = 1:24;b = zeros(100,24);for k = 1:100 b(k,:) = a*k/100;endb

推荐的做法是：

1. 如果每次循环产生等长的行向量，就把每次产生的行向量作为矩阵的一行，行标就是当前循环数；

2. 如果每次循环产生的向量不等长，就把每次产生的行向量作为cell数组的一个元素，下标就是当前循环数。

A = magic(5) % 产生5阶魔方矩阵。B = A(:) % 按列排变成向量。B=reshape(A,1,size( B,1)*size(B,2))。

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。

包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。

随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。

而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。

简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。[2] 在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。

将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

几何向量的概念在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素，要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示，大小和方向的概念亦不一定适用。因此，平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。

依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系，也可以透过选取恰当的定义，在向量空间上介定范数和内积，这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。

楼上几位的方法都太复杂。我给楼主提供正确的方法。

Matlab引用矩阵的行向量或者列向量应该采用这样的方式：

假定q为一个矩阵，则

q的第1行为q(1,:)

q的第i行为q(i,:)

q的第1列为q(:,1)

q的第i列为q(:,i)

楼主的程序就应该这样修改：

q(1,:)=[1,1,1,1];

q(2,:)=[2,2,2,2];

q(3,:)=[3,3,3,3];

for i=1:3

q(i,:)

end

楼主你试试看，绝对没有问题。

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