python字典的增删改查（python 字典添加数据）



是一种降维技术，可以将高维数据映射到一个低维空间，同时尽可能保留数据的原始信息。在

中，可以使用scikit-learn库中的

算法来实现。

以下是使用

进行

降维的示例代码：

 python from sklearn.decomposition import DictionaryLearning from sklearn.datasets import load_digits  # 加载手写数字数据集 digits = load_digits()  # 创建 字典 学习 对象并拟合数据 dl = DictionaryLearning(n_components=10) dl.fit(digits.data)  # 使用 字典 学习 对象将数据映射到低维空间 transformed_data = dl.transform(digits.data) 

在上面的示例代码中，我们首先加载了手写数字数据集，然后创建了一个

对象，并将其拟合到数据中。接下来，我们使用

对象将数据映射到10维空间中。

是一种无监督

技术，可以用于数据降维、特征提取、信号处理等领域。它可以捕捉数据中的稀疏结构，并将其表示为一组基向量（

）。通过使用这些基向量，我们可以将数据映射到一个低维空间中，同时保留数据的原始信息。

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