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还揭示了利用率的提升、IaaS 的升级等情况——这一切都是以人工智能应用的名义

阿里云透露了一种模块化数据中心架构，称其将通过提高新设施的性能和缩短建设时间来帮助满足对人工智能基础设施的需求。...

于昨天的年度云栖大会上宣布，“CUBE DC 5.0”架构被描述为采用“预制模块化设计”以及“先进的专有技术，如风冷液冷混合冷却系统、全直流配电架构和智能管理系统”。

阿里云尚未对这些技术进行深入解释，但声称与传统数据中心建设技术相比，模块化方法能将部署时间减少多达 50%。

《登记册》已要求阿里巴巴解释“风液混合冷却系统”的运作方式。不管怎样，不管有没有价值，将该术语机器翻译成中文，然后输入搜索引擎，得到的结果描述的是冷板冷却——一种将冷却液体的薄储液器放置在硬件上，通过循环液体和/或在板上吹气来实现冷却的技术。

阿里云智能的首席执行官吴泳铭在会议上说，他的公司“正在大力投资构建未来的人工智能基础设施。”

“这些改进不只是为了跟上人工智能的需求，更是要为效率和可持续性确立一个全球标准。”

朝着这个目标的其他举措包括一个据称能更好地管理硬件资源的调度程序，从而使它们的利用率高达 90%。

阿里巴巴云的基础设施即服务（IaaS）产品，即企业弹性计算服务（ECS），已发展至第九代。与会者被告知，它在人工智能应用方面的配备更完善，因为它将推荐引擎速度提高了 30%，每秒的数据库读写查询次数提高了 17%。

同样在会议上，阿里巴巴云宣布了一个“开放湖数据实用工具”，该工具集成了多个大数据引擎，从而能被生成式人工智能应用所使用。另一项新产品“DMS：OneMeta + OneOps”显然对来自 40 个不同数据源的元数据进行了整合和管理。

现在是 2024 年，因此阿里云也宣布了一些人工智能方面的消息：发布其“通义千问 2.5”多模态模型，参数规模从 0.5 到 720 亿不等，支持 29 种语言，并针对汽车和游戏等行业的需求进行了调整。据说新模型具有“增强的知识（和）更强的数学和编码能力”。

还发布了一个支持中英文提示的从文本到视频的人工智能模型——通义万象。

“新模型有能力生成具有各种各样视觉风格的高质量视频，从真实场景到 3D 动画，”阿里云高管自豪地宣称。 ®

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