来看这样一个场景： 在地铁上，你也许会经常刷微博、点赞热搜，如果有抽奖活动，再转发一波，而这些与微博息息相关的数据，其实就是微博场景下的计数数据，细说起来，它主要有几类：
1. 微博的评论数、点赞数、转发数、浏览数、表态数等等；
2. 用户的粉丝数、关注数、发布微博数、私信数等等。
微博维度的计数代表了这条微博受欢迎的程度，用户维度的数据（尤其是粉丝数），代表了这个用户的影响力，因此大家会普遍看重这些计数信息。并且在很多场景下，我们都需要查询计数数据（比如首页信息流页面、个人主页面），计数数据访问量巨大，所以需要设计计数系统维护它。
但在设计计数系统时，不少人会出现性能不高、存储成本很大的问题，比如，把计数与微博数据存储在一起，这样每次更新计数的时候都需要锁住这一行记录，降低了写入的并发。在我看来，之所以出现这些问题，还是因为你对计数系统的设计和优化不甚了解，所以要想解决痛点，你有必要形成完备的设计方案。
计数在业务上的特点
支撑高并发的计数系统要如何设计
如何降低计数系统的存储成本
课程小结
面试题资料分享
阿里巴巴高级并发系统资料
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到此这篇后端埋点的例子（后端埋点技术方案）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！
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