文章目录
- LRU缓存机制(lru-cache)
- java模板
- 实现
- 操作图
- 内部结构图
- 伪代码模板与思路
- 具体代码
- 小总结
- 参考资料
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?
示例:
需要实现构造函数,get方法,put方法。
- 由于题目的时间复杂度要求 O(1)O(1),空间肯定不能省,存取数据时间性能最好的就是哈希表,因此底层的数据结构一定是一个哈希表;
- 根据题目意思,访问某个数据,时间优先级得提前,还有删除末尾结点的需求,这样的数据结构得在头尾访问数据最快,这种数据结构是「双向链表」;
- 「链表」结点需要记录:1、value,2、key(在哈希表里删除的时候用得上),3、前驱结点引用,4、后继结点引用。
思路来自liweiwei1419大神,感谢。


- 新数据插入到链表头部
- 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部
- 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃
LRU Cache具备的操作:
- put(key,value):如果key在hashmap中存在,则先重置对应的value值,然后获取对应的节点cur,将cur节点从链表删除,并移动到链表的头部;若果key在hashmap不存在,则新建一个节点,并将节点放到链表的头部。当Cache存满的时候,将链表最后一个节点删除即可。
- get(key):如果key在hashmap中存在,则把对应的节点放到链表头部,并返回对应的value值;如果不存在,则返回-1。
LRU缓存机制,是一个哈希表+双向链表的实现,不管是获取节点,还是把节点放进LRU缓存,均须考虑对哈希表和双向链表的操作。
LRU缓存机制(lru-cache)LRU和LFU的区别146. LRU缓存机制liweiwei1419大神
到此这篇Bytebuffer 性能(bytebuffer remaining)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!
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