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onenet论文(基于onenet的毕业设计)



数据库意义和背景

目前AI ,机器学习,算法,数据挖掘方向论文,专利满足社会发展需求,深受学术界欢迎,专利论文申请量越来越大。Toby老师和业内评审老师沟通中得知,AI相关论文专利比较专业,很多评审老师也搞不清楚细节,因此通过率比较高。当然论文有peer view,大家也不要想当然乱写。

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数据库目录(金融风控部分)

国内个人信贷案例 桂林银行个人信贷风险预测数据集 河南中原银行个贷违约预测数据集 江西银行违约客户预测模型和数据集 联想翼龙贷农户信用风险预测数据集 中国移动用户信用数据集 国内银行个人信用贷前审批风险预测数据集 国内银行个人授信额度预测数据集 国内持牌照消费金融公司-用户违约风险预测(16万+数据集) 国内某网络信用贷产品违约数据和风险预测模型_75万数据集 国外个人信贷案例 German credit德国银行个人信贷数据集 give me some credit 美国金融科技公司Lendingclub292万数据集 捷信信用风险预测数据集(100万数据量+) 美国P2P鼻祖Prosper信用风险预测数据集(11万数据集) 德勤(DTTL)公司贷款违约预测数据集 金融信贷审批数据集和预测模型_800多变量 B卡(Behavior scorecard 行为评分) 银行客户流失数据集和预测数据集 银行客户流失数据分析(变量170+,数据量1w+) 2024年车辆贷款违约数据集(18万数据集) 欧洲银行电话营销定期存款预测数据集(4万+数据集) IBM电信客户流失预测数据集 国内行为评分卡数据集和预测数据集 C卡(催收评分卡) C卡(催收评分卡)数据集 Prosper催收数据集和预测数据集 银行信用卡 美国运通信用卡逾期预测数据集(46GB数据) 国外银行信用卡用户流失预测数据集(B卡) 台湾用户信用卡逾期预测数据集 国内某银行真实信用卡用户画像及贷款违约数据集 企业信贷违约案例 企业债券违约预测数据集(上市) 企业债券违约预测数据集(非上市) 国内新三板企业信用违约预测数据集 中国建设银行企业信贷风险防控数据集 新网银行小微企业信贷风险预测数据集_初级 新网银行小微企业信贷风险预测数据集_高级 企业信贷违约预测数据集-100变量+ 反欺诈案例 国内医保反欺诈风险预测数据集 企业非法集资识别数据集 国外金融交易反欺诈识别数据集(100万数据) 美国好事达保险索赔反欺诈数据集(30万数据) 金融诈骗检测与防范:基于深度学习的自动化方法数据集 供应链金融 供应链金融-小微企业信贷数据集 供应链金融-船运图像识别数据集(基于深度学习) 深度学习在电子商务供应链优化与物流管理中的应用研究数据集 房地产 深圳,北京,上海,广州,杭州,湛江,兰州,国外的新房或二手房数据集,可用于房价预测模型

数据库目录(生物医药部分)

糖尿病

1,糖尿病科研数据集和机器学习建模

2.糖尿病遗传风险预测模型

3.人工智能-糖尿病视网膜病变预测模型

4.机器学习建模-糖尿病肾病预测模型

5.匹马印第安糖尿病数据挖掘和建模

6.基于上百万糖尿病临床实验数据建模和分析

7.天池精准医疗大赛-辅助糖尿病遗传风险预测

8.美国疾控数中心CDC糖尿病数据集建模

9.糖尿病足图像数据集和识别模型

10.糖尿病院内病史数据集

11.糖尿病院内实验室检测数据集

12.糖尿病院内用药方案数据集

13.糖尿病院内住院数据集

14.糖尿病院内诊断数据集

15.糖尿病院内患者血糖数据集

16.糖尿病患者24小时血糖监控值数据集(用于时间序列分析和预测)

基因

1.五种昆虫病原线虫物种基因组与其各自细菌共生体基因组之间数据

2.蛋白质数据集和预测模型

3.免疫细胞基因数据集和预测模型

4.结肠癌基因数据集和预测模型

病毒

1.COVID-19新冠病毒感染_死亡人数流行病统计数据

2.COVID-19新冠病毒基因数据集和预测模型

3.各国HIV感染者数据集

4.各国Ebola埃博拉病毒感染者数据集

肝炎

1.HCV丙肝和纤维化数据集和预测模

2.机器学习肝炎预测模型

3.探索饮酒与肝炎关系

AI医学影像图像识别

1.基于深度学习的肺癌多分类图像数据集和预测模型

2.AI人工智能肺炎图像数据集和预测模型

3.人工智能糖尿病视网膜病变数据集和预测模型

中药数据库

1.中药材数据库和数据挖掘

2.中药方剂数据库和数据挖掘

3.藏药数据库和数据挖掘

4.大数据挖掘-伤寒论和金匮要略top10中药材

5.数百本医书大数据挖掘-使用频率top10中药材

西药数据库

1.畅销代理药品数据集

2.医药中英术语库,24万数据集

3.美国FDA药品编码数据库UNII(Unique Ingredient Identifier)

4.妊娠用药安全分类数据集

5.大麻吸食和相关犯罪数据

6.恩替卡韦药品数据集-50万数据集

7.药品副作用数据集

8.院内药品销售数据,销冠药物挖掘

消化道疾病

1.克罗恩病基因数据集和预测模型

2.结肠癌基因数据集和预测模型

3.肠癌多分类数据集和预测模型-院内数据

乳腺癌

1.美国SEER乳腺癌存活分析数据集和预测模型

2.美国威斯康辛乳腺癌数据集和预测模型

抑郁症

1.抑郁症数据集和预测模型

2.抑郁症和自杀文本23万数据集和预测模型

3.抑郁症文本数据集和预测模型

心脏病

1.心脏病数据集和预测模型

2.机器学习-心脏病预测模型

3.院内心脏电生理导管消融术(EP)手术量明细数据

眼科

1.人工智能糖尿病视网膜病变数据集和预测模型

2.院内眼部检测数据集

肺炎

1.基于深度学习的肺癌多分类图像数据集和预测模型

2.AI人工智能肺炎图像数据集和预测模型

3.肺结节多分类数据集和预测模型

其它

1.化学分子溶解度预测模型

2.课时23NHANES2019年数据集

3.肺结节多分类数据集和预测模型

4.宫颈癌数据集和预测模型

5.寿命数据集和预测模型

6.肾病数据集和预测模型

7.自闭症(智力)儿童胃/免疫/心肌酶血液检查数据

8.中风数据集和预测模型

9.酒精对学习的影响数据集和可视化分析

10.基于饮食习惯和肥胖数据集和预测模型

数据库目录(环保部分)

1.水质净化厂工艺控制-曝气量数据集 2.水泥中游离氧化钙的含量数据集和预测模型 3.海洋核辐射监控数据 4.二氧化碳浓度数据集和预测模型 5.空气质量AQI数据集和预测模型 6.北京历史天气数据 7.广州历史天气数据 8.上海历史天气数据 9.深圳历史天气数据

数据库目录(企业和人力资源部分)

1.数据挖掘,机器学习,算法三个岗位招聘数据集 2.北京落户因子分析-年龄,行业,积分 3.BOSS直招数据分析师求职需求分析 4.人力资源员工存留率分析_绩效探索_数据可视化 5.企业倒闭因子挖掘和寿命分析 6.人力资源可视化分析-公司员工过早离职因子数据挖掘 7.数据分析岗位薪资_城市_学历分析_数据可视化(来源招聘网) 8.拼多多职位评价数据分析和可视化

数据库目录(电商和线下购物部分)

电商和线下购物 1.电商客户消费预测模型-基于数千万真实在线零售数据 2.招商银行信用卡用户购买预测 3.阿里巴巴电商用户行为和购买数据分析 4.支付宝营销策略效果AB测试分析 5.淘宝电商用户画像和数据分析 6.淘宝广告投放转化率分析-基于百万数据 7.淘宝天猫乐高的销售数据集 8.淘宝双十一美妆销售数据 9.京东电商平台-自营与非自营销售数据分析 10.宝洁销售额增长因子挖掘模型 11.北美市场用户购物偏好分析 12.英国市场购物分析-RFM模型 13电商婴儿奶粉销量数据分析 14.广告点击率数据集和预估模型 15.电商VIP用户数据挖掘模型和数据集 16.电商用户消费预测模型和数据集 17.国内基于用户画像的商品推荐数据集 18.百货商场用户画像_购物分析_VIP客户挖掘(线下) 19.电商母婴市场销售预测模型 20.互联网用户留存数据分析 21.国外在线音乐零售平台用户消费行为数据分析 22.电商产品评论情感分析预测模型 23.国内直播下单和销售预测模型 24.超市客户购物数据集 25.电商用户行为可视化分析(点击,收藏,购买之间转化) 26.某健身平台用户消费行为数据分析和可视化 27.电商新旧web网页版本AB测试数据集

数据库目录(餐饮部分)

1.快餐店订单热销分析和销售预测模型 2.外卖数据挖掘-大家最喜欢品牌和食物 3.披萨订单数据-客户口味需求探索 4.上海餐饮消费数据分析

数据库目录(教育部分)

1.国内教育平台线上课程用户行为分析 2.面向思维培养的AI智能化游戏教学设计 3.大学生就业数据集和预测模型

数据库目录(共享经济移动出行)

1.泰坦尼克号生存分析 2.美国飞机航班与延班信息 3.旅游网用户旅游习惯数据挖掘 4.滴滴出行运营数据分析 5.航空公司客户满意度数据分析和可视化

数据库目录(影视书籍部分)

1.亚马逊畅销书挖掘和可视化 2.2024最受欢迎的动画和动漫数据挖掘 3.豆瓣读书-书籍评分和价格数据分析 4.Netflix影视剧数据分析 5.TED演讲数据集-流行话题数据挖掘和可视化

数据库目录(其它部分)

1.2020-2022年蔬菜水果水产品批发价格数据 2.奥运会运动员金牌得奖预测模型 3.五类人格测试数据集的探索 4.国内棋牌游戏用户流失预测模型

数据案例可用于建立华丽模型,发布论文专利,政府企业科研立项数据案例可用于建立华丽模型,发布论文专利。

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到此这篇onenet论文(基于onenet的毕业设计)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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