微信机器人app（微信机器人api接口）



       最近有朋友问能否搭建像那样自动回复消息的机器人，网上查了很多资料，关于微信机器人的资料很简略，基本没有从0-1的，相对有一篇算是比较详细的，也是踩了很多坑。

        当然了网上有直接使用安装版本的，目前踩过的坑就是，本人使用的是Linux服务器，python默认是2.7版本，需要升级到3以上。费老劲给升级到3，然后在安装依赖的过程中一直安不上，整了一天都没有找到解决方案。

        第二天换了个思路，使用docker安装，因为docker的镜像里面就已经集成好了对应的依赖之类的插件，但是在整个搭建过程也是踩了很多坑，很容易设置的参数不对，或者漏掉参数，导致服务能启动，但是无法触发自动回复，最后经过多次测验，终于成功配置出正确的参数，下面来说说搭建过程。

一、准备大模型账号。

        目前我使用的是讯飞的大模型，正巧是赶上他免得的时候，送200万TOKEN，可以好好的玩玩。首先去官方地址：打开链接 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=price 点击免费试用即可

下单之后，在我的应用里面找到刚才的几个重要的参数

二、服务搭建

        1、安装docker-compose，这里就不讲述了，需要的话网上随便找一个。

        2、制作docker-compose.yml文件

如果镜像无法下载，可以下载网盘的再导入到服务器中。

通过百度网盘分享的文件：chatgpt-on-wechat-img.tar.gz
链接：https://pan.baidu.com/s/1NlkHxb7-ZUUi-FUF2qAxEA?pwd=dl6k 
提取码：dl6k

使用命令导入

docker load -i chatgpt-on-wechat-img.tar.gz 即可导入镜像

使用命令启动服务

docker-compose up -d 

查看日志

docker-compose logs -f chatgpt-on-wechat

效果如下

然后把微信拉倒设置白名单的群里，就可以当AI机器人回复了。期间微信必须一直在线，不能后台清除登录状态。

至此就算搭建完了，整个过程耗时一天，到处查资料，感兴趣的可以看看相关配置

https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py#L12

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