目前刚开始积累oracle函数，没有做分类，遇到一个加一个，后面融会贯通之后再做总结再做分类
Trunc(17.991,0)=Trunc(17.991)17,
Trunc(17.991,1)=17.9,
Trunc(sysdate,’Year’)=xxxx-1-1,
Trunc(sysdate,’MM’)=xxxx-xx-1,
Trunc(sysdate,’dd’)=Trunc(sysdate)=xxxx-xx-xx:0:00:00,
decode(字段或字段的运算，值1，值2，值3）
这个函数运行的结果是，当字段或字段的运算的值等于值1时，该函数返回值2，否则返回值3
当然值1，值2，值3也可以是表达式，这个函数使得某些sql语句简单了许多
sign(正数)=1，sign(负数)=-1，sign(0)=0，
length此时等于4保留id的前四位
(1)将char或varchar2类型的string转换为一个number类型的数值，需要注意的是，被转换的字符串必须符合数值类型格式,如果被转换的字符串不符合数值型格式，Oracle将抛出错误提示;
(2)to_number和to_char恰好是两个相反的函数；
(3)如果数字在格式范围内的话，就是正确的，否则就是错误的；如：
(4)可以用来实现进制转换；16进制转换为10进制：
使用方法一：instr( string1, string2 ) >0 / instr(源字符串, 目标字符串)>0
使用方法二：instr( string1, string2 ) / instr(源字符串, 目标字符串)字符查找函数
在string1中查找string2返回string1中第一次出现string2的下标
例2.1
例2.2
使用方法三：instr( string1, string2 ,start_position,times) instr(源字符串, 目标字符串,开始位子，第几次出现)
例3.1
1.simple CASE(简单形式) 类似DECODE函数
simple case的表达式：
每个when单个值匹配， 当expr匹配到compare时返回then后面value,匹配不到值的时候就返回else中的defualtvalue，decode函数也是这个用法
也跟switch case类似语句
最多支持255个参数，其中每对When…Then算作2个参数
2.searched CASE(查询形式)
searched case的表达式：
转自https://blog.csdn.net/lanxingbudui/article/details/，
语句讲解
1、on后面的关联条件成立时，可以update、delete。
2、on后面的关联条件不成立时，可以insert。
3、当源表中不存在数据，而目标表中存在的数据可以删除。
注意事项：
1、只会操作“操作表”，源表不会有任何变化。
2、不一定要把update，delete，insert 操作都写全，可以根据实际情况。
3、merge into效率很高，强烈建议使用，尤其是在一次性提交事务中，可以先建一个临时表，更新完后，清空数据,这样update锁表的几率很小了。
4、Merge语句还有一个强大的功能是通过OUTPUT子句，可以将刚刚做过变动的数据进行输出。我们在上面的Merge语句后加入OUTPUT子句。
5、可以使用TOP关键字限制目标表被操作的行，如图8所示。在图2的语句基础上加上了TOP关键字，我们看到只有两行被更新
函数：replace()
含义：替换字符串
用法：replace(原字段，“原字段旧内容“,“原字段新内容“)
Oracle中的EXISTS和IN操作符都用于查询某个集合的值是否存在于另一个集合中，但它们在处理效率和用法上存在显著差异。
EXISTS通常用于子查询，它检查子查询是否至少返回一行数据。如果子查询返回至少一行数据，那么主查询将返回满足条件的记录。
EXISTS的查询效率较高，因为在执行子查询之前，系统会先将主查询挂起，待子查询执行完毕后，
存放在临时表中再执行主查询。例如，当外表（即主查询）的数据量非常大而内表（即子查询）的数据量较小时，使用EXISTS的效率更高。
IN操作符也用于子查询，但它是将子查询的结果与主查询进行比较，检查主查询中的字段是否在子查询的结果中。
当处理大表和复杂查询时，IN可能会导致性能下降。例如，当内表的数据量非常大而外表的数据量较小时，使用IN可能更有优势。
IN操作符用于匹配某个值是否在一个集合中，而EXISTS操作符用于判断子查询返回的结果集是否非空。
IN操作符会将集合中的值进行去重，而EXISTS操作符不会。
此外，IN操作符的执行效率相对较低，因为需要先计算出集合的所有值，而EXISTS操作符可以在子查询得到第一个匹配项时就停止查询，效率较高。
综上所述，选择使用EXISTS还是IN主要考虑查询效率问题。
如果外表的数据量非常大而内表的数据量较小时，通常使用EXISTS效率更高；
反之，如果内表的数据量非常大而外表的数据量较小时，使用IN可能更有优势
Oracle中的NOT EXISTS和NOT IN在处理查询时存在显著的区别，主要体现在查询效率和处理空值的方式上。
查询效率：NOT EXISTS通常比NOT IN效率更高。这是因为当使用NOT IN时，内外表都可能进行全表扫描，且无法使用索引，导致查询速度较慢。
相比之下，NOT EXISTS的子查询仍然能够使用表上的索引，从而提高了查询效率。
此外，如果查询语句使用了NOT IN，那么内外表都可能进行全表扫描，没有用到索引，而NOT EXISTS的子查询依然能用到表上的索引，因此无论哪个表更大，使用NOT EXISTS都比使用NOT IN要快。
处理空值的方式：对于NOT EXISTS查询，内表存在空值对查询结果没有影响，而外表存在空值的那条记录最终会输出。
而对于NOT IN查询，内表存在空值将导致最终的查询结果为空，且外表存在空值的那条记录最终将被过滤，其他数据不受影响。
综上所述，虽然NOT EXISTS和NOT IN在语法上可能看起来相似，但在实际应用中，选择使用哪一个取决于具体的查询需求和数据库结构。
在大多数情况下，为了提高查询效率，推荐使用NOT EXISTS而不是NOT IN，尤其是在处理包含大量数据的表时。
获取数字的绝对值
SELECT ABS(10) FROM DUAL; – 返回 10
SELECT ABS(-10) FROM DUAL; – 返回 10
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