1 # rslidar_sdk 2 3 1 工程简介 4 rslidar_sdk 为速腾聚创在Ubuntu环境下的雷达驱动软件包，包括了雷达驱动内核， ROS拓展功能，ROS2拓展功能，Protobuf-UDP通信拓展功能。对于没有二次开发需求的用户，或是想直接使用ROS或ROS2进行二次开发的用户，可直接使用本软件包， 配合ROS或ROS2自带的RVIZ可视化工具即可查看点云。 对于有更深一步二次开发需求，想将雷达驱动集成到自己工程内的客户， 请参考雷达驱动内核的相关文档，直接使用内核[rs_driver](https://github.com/RoboSense-LiDAR/rs_driver)进行二次开发。 5 6 1.1 雷达型号支持 7 8 - RS16 9 - RS32 10 - RSBP 11 - RS128 12 - RS80 13 - RSM1-B3 14 - RSHELIOS 15 16 1.2 点的类型支持 17 18 - XYZI - x, y, z, intensity 19 - XYZIRT - x, y, z, intensity, ring, timestamp 20 21 2 下载 22 23 2.1 使用git clone 24 25 由于rslidar_sdk项目中包含子模块驱动内核rs_driver, 因此在执行git clone 后还需要执行相关指令初始化并更新子模块。 26 27 ```sh 28 git clone https://github.com/RoboSense-LiDAR/rslidar_sdk.git 29 cd rslidar_sdk 30 git submodule init 31 git submodule update 32 ``` 33 34 2.2 直接下载 35 36 用户可以直接访问 [rslidar_sdk_release](https://github.com/RoboSense-LiDAR/rslidar_sdk/releases) 下载最新版本的rslidar_sdk. 请下载 rslidar_sdk.tar.gz 压缩包， 不要下载Source code。 因为Source code压缩包内不包含子模块rs_driver的代码， 用户还需自行下载rs_driver的代码放入其中才行。 37 38  39 40 41 42 3 依赖介绍 43 44 3.1 ROS 45 46 *若需在ROS环境下使用雷达驱动，则需安装ROS相关依赖库* 47 48 Ubuntu 16.04 - ROS kinetic desktop-full 49 50 Ubuntu 18.04 - ROS melodic desktop-full 51 52 安装方式： 参考 http://wiki.ros.org 53 54 如果安装了ROS kinetic desktop-full版或ROS melodic desktop-full版，那么兼容版本其他依赖库也应该同时被安装了，所以不需要重新安装它们以避免多个版本冲突引起的问题, 因此，强烈建议安装desktop-full版，这将节省大量的时间来逐个安装和配置库。 55 56 3.2 ROS2 57 58 *若需在ROS2环境下使用雷达驱动，则需安装ROS2相关依赖库* 59 60 Ubuntu 16.04 - 不支持 61 62 Ubuntu 18.04 - ROS2 Eloquent desktop 63 64 安装方式：参考 https://index.ros.org/doc/ros2/Installation/Eloquent/Linux-Install-Debians/ 65 66 注意！ 请避免在同一台电脑上同时安装ROS和ROS2， 这可能会产生冲突！ 同时还需要手动安装Yaml库。 67 68 3.3 Yaml (必需) 69 70 版本号: >= v0.5.2 71 72 *若已安装ROS desktop-full, 可跳过* 73 74 安装方式: 75 76 ```sh 77 sudo apt-get update 78 sudo apt-get install -y libyaml-cpp-dev 79 ``` 80 81 3.4 Pcap (必需) 82 83 版本号： >=v1.7.4 84 85 安装方式： 86 87 ```sh 88 sudo apt-get install -y libpcap-dev 89 ``` 90 91 3.5 Protobuf (可选) 92 93 版本号： >=v2.6.1 94 95 安装方式: 96 97 ```sh 98 sudo apt-get install -y libprotobuf-dev protobuf-compiler 99 ``` 100 101 102 103 4 编译 & 运行 104 105 我们提供三种编译&运行方式。 106 107 4.1 直接编译 108 109 按照如下指令即可编译运行程序。 直接编译也可以使用ROS相关功能(不包括ROS2)，但需要在程序启动前手动启动roscore，启动后手动打开rviz才能看到可视化点云结果。 110 111 ```sh 112 cd rslidar_sdk 113 mkdir build && cd build 114 cmake .. && make -j4 115 https://www.cnblogs.com/feiyull/p/rslidar_sdk_node 116 ``` 117 118 4.2 依赖于ROS-catkin编译 119 120 (1) 打开工程内的*CMakeLists.txt*文件，将文件顶部的set(COMPILE_METHOD ORIGINAL)改为set(COMPILE_METHOD CATKIN)。 121 122 ```cmake 123 #======================================= 124 # Compile setup (ORIGINAL,CATKIN,COLCON) 125 #======================================= 126 set(COMPILE_METHOD CATKIN) 127 ``` 128 129 (2) 将rslidar_sdk工程目录下的*package_ros1.xml*文件重命名为*package.xml*。 130 131 (3) 新建一个文件夹作为工作空间，然后再新建一个名为*src*的文件夹, 将rslidar_sdk工程放入*src*文件夹内。 132 133 (4) 返回工作空间目录，执行以下命令即可编译&运行(若使用.zsh,将第二句指令替换为 *source devel/setup.zsh*)。 134 135 ```sh 136 catkin_make 137 source devel/setup.bash 138 roslaunch rslidar_sdk start.launch 139 ``` 140 141 4.3 依赖于ROS2-colcon编译 142 143 (1) 打开工程内的*CMakeLists.txt*文件，将文件顶部的set(COMPILE_METHOD ORIGINAL)改为set(COMPILE_METHOD COLCON)。 144 145 ```cmake 146 #======================================= 147 # Compile setup (ORIGINAL,CATKIN,COLCON) 148 #======================================= 149 set(COMPILE_METHOD COLCON) 150 ``` 151 152 (2) 将rslidar_sdk工程目录下的*package_ros2.xml*文件重命名为*package.xml*。 153 154 (3) 新建一个文件夹作为工作空间，然后再新建一个名为*src*的文件夹, 将rslidar_sdk工程放入*src*文件夹内。 155 156 (4) 通过[链接](https://github.com/RoboSense-LiDAR/rslidar_msg)下载ROS2环境下的雷达packet消息定义， 将rslidar_msg工程也放在刚刚新建的*src*文件夹内，与rslidar_sdk并列。 157 158 (5) 返回工作空间目录，执行以下命令即可编译&运行(若使用.zsh,将第二句指令替换为 *source install/setup.zsh*)。 159 160 ```sh 161 colcon build 162 source install/setup.bash 163 ros2 launch rslidar_sdk start.py 164 ``` 165 166 167 168 5 参数介绍 169 170 参数介绍非常重要，请仔细阅读。 本软件包的所有功能都将通过配置参数文件来实现。 171 172 [参数介绍](doc/intro/parameter_intro_cn.md) 173 174 [隐藏参数介绍](doc/intro/hiding_parameters_intro_cn.md) 175 176 177 178 6 快速上手 179 180 以下仅为一些常用功能的快速使用指南， 实际使用时并不仅限于以下几种工作模式， 可通过配置参数改变不同的工作模式。 181 182 [在线读取雷达数据发送到ROS](doc/howto/how_to_online_send_point_cloud_ros_cn.md) 183 184 [录制ROS数据包&离线解析ROS数据包](doc/howto/how_to_record_and_offline_decode_rosbag_cn.md) 185 186 [离线解析Pcap包发送到ROS](doc/howto/how_to_offline_decode_pcap_cn.md) 187 188 189 190 7 使用进阶 191 192 [使用Protobuf发送&接收](doc/howto/how_to_use_protobuf_function_cn.md) 193 194 [多雷达](doc/howto/how_to_use_multi_lidars_cn.md) 195 196 [切换点的类型](doc/howto/how_to_switch_point_type_cn.md) 197 198 [坐标变换功能](doc/howto/how_to_use_coordinate_transformation_cn.md) 199 200 [组播模式](doc/howto/how_to_use_multi_cast_function_cn.md)到此这篇pcap文件转换成txt（txt转pcd）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！
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