UNet ++是一种基于
UNet 架构的
图像分割模型，其最大的特点就是引入了多尺度信息，对于较小的目标和细节信息进行更好的处理。
UNet ++的结构图如下：
UNet ++主要由两个部分组成，上采样路径和下采样路径。其中，下采样路径可以提取图像特征，上采样路径则用于进行分割结果的预测。
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