pymysql怎么安装（pymysql怎么安装到anancoda）



一.pymysql模块的使用

　　之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装。

（1）pymysql模块的下载

（2）pymysql的使用

数据库和数据都已存在

解决方法：

commit()方法：在数据库里增、删、改的时候，必须要进行提交，否则插入的数据不生效。

查看一下表内容：

使用fetchone():

使用fetchall():

默认情况下，我们获取到的返回值是元组，只能看到每行的数据，却不知道每一列代表的是什么，这个时候可以使用以下方式来返回字典，每一行的数据都会生成一个字典：

在fetchone示例中，在获取行数据的时候，可以理解开始的时候，有一个行指针指着第一行的上方，获取一行，它就向下移动一行，所以当行指针到最后一行的时候，就不能再获取到行的内容，所以我们可以使用如下方法来移动行指针：

fetchmany():

二.索引

索引的种类

作用：仅有一个加速查找

创建表+普通索引

普通索引

查看索引

唯一索引有两个功能：加速查找和唯一约束（可含null）

唯一索引

删除唯一索引

主键索引有两个功能： 加速查找和唯一约束（不含null）

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = ''。

联合普通索引

　　数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

　　使用索引，我们必须知道：

　　　　（1）创建索引

　　　　（2）命中索引

　　　　（3）正确使用索引

　准备：

准备300w条数据

测试：

　　explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

参数说明：

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

先回顾一下，如何取当前表中的前10条记录，每十条取一次......

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