增删改查sql语句是什么（增删改查mysql）



1.1、基本的增删改查语句

插入数据

增删改查俗称为，这也是运行之后执行次数最多的一类语句，同时也是每位开发者写的最多的语句，接下来则说说这块的语句，首先登场的是咱们的几位老伙伴，即这类普通语句。

• ：向指定的表中插入一条数据。

• ：向表中插入多条数据。

• ：插入一条数据，但只插入某个字段的值。

如果要插入一条完整的数据，字段名可以用代替所有字段，除开上述两种插入数据的基本方式外，还有几种批量插入的方式，如下：

上述批量插入数据的方式中，还可以通过关键字来实现插入，它与有啥区别呢？答案在于它可以实现批量更新，使用关键字来插入数据的表必须要有主键，会根据主键值来决定新增或修改数据，当批量插入的数据中，主键字段值在表中不存在时，则会向表中插入一条相应的数据，而当插入数据中的主键值存在时，则会使用新数据覆盖原有的老数据。

删除数据

• ：删除一张表的所有数据。

• ：根据条件删除一条或多条数据。

• ：清空一张表的所有数据。

修改数据

• ：修改表中所有记录的数据。

• ：根据条件修改一条或多条记录的数据。

• ：批量修改对应主键记录的数据。

查询数据

• ：查询一张表的所有数据。

• ：根据条件查询表中相应的数据。

• ：根据条件查询表中相应数据的指定字段。

• ：对查询后的结果集，进行某个函数的特殊处理。

上述三种是最基本的查询方式，接着来看一些高级查询语法，如下：

当然，对于中支持的函数稍后再展开聊，下面再聊聊一些其他的高级查询语法，如分组、过滤、子查询、关联查询等。

分组过滤、数据排序

写语句时，有些需求往往无法通过最基本的查询语句来实现，因此就需要用到一些高级的查询语法，例如分组、过滤、排序等操作，接着先聊聊这个，语法如下：

实际上这些语句，更多的要配合一些聚合函数使用，如，这样才能更符合业务需求，但对于聚合函数后面再介绍，先简单说说的区别：

这两个关键字都是用来做条件过滤的，但优先级会比高，因此当分组后需要再做条件过滤时，就无法使用来做筛选，而就是用来对分组后的结果做条件过滤的。查询语句中的各类关键字执行优先级为：。

子查询

子查询也可以理解成是查询嵌套，是指一种由多条语句组成的查询语句，语法如下：

在上述子查询语法中，的作用和大致相同，只不过时会触发全表扫描，而依旧可以走索引查询，因此通常情况下尽量使用代替来查询数据。

关联查询

关联查询也被称之为连表查询，也就是指利用主外键连接多张表去查询数据，这几乎也是日常开发中写的最多的一类查询语句，中支持多种关联类型，如：

• 交叉连接

• 内连接

• 外连接：

      • 左外连接

      • 右外连接

      • 全外连接

语法如下：

对于连表查询的语法相信大家都并不陌生，因此不做过多产生，重点讲一下多表联查时的笛卡尔积问题，所谓的笛卡尔积问题就是指两张表的所有数据都做关联查询，一般连表查询都需要指定连接的条件，但如果不指定时，默认会将左表每一条数据挨个和右表所有数据关联一次，然后查询一次数据。比如左表有条数据，右表有条数据，笛卡尔积情况出现时，一共就会查询出条数据。

笛卡尔积现象出现时，会随着表数据增长越来越大，因此在连表查询时一定要消除笛卡尔积问题，咋消除呢？其实就是指定加上关联条件即可。

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