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pymysql怎么安装pycharm(pymysql怎么安装到spyder)



关于Anaconda和pycharm的配置的初级问题?

我整理一下问题,还请大佬们不吝赐教。

先说一下,我是安装的Anaconda,并安装了pycharm2018

1 安装完Anaconda,我发现自动安装了python3.6.5和一些包,这是Anaconda自带的吗?

Anaconda 是一个集成了大部分科学计算所需要的包的python版本,所以其中当然带有python。它和原版python的区别就是多了一堆提前安装好的包,加上conda这个包管理器

2 如果我就只需要python3.6.5,不需要别的版本的python,那么我的Anaconda就用自带的环境就可以了吗?如下图,就是这个base,不需要新建了是吧?

anaconda3 配置mysql_虚拟环境

conda的一大特点就是创建虚拟环境很容易。如果平时没什么特殊要求直接用base就可以,但比如某个项目需要用到特定版本的一些包时,一般会新建一个虚拟环境

3 pycharm配置解释器的时候,有些选项看不懂,比如下面:我的Anaconda装在D盘了,如果我的工程代码文件都想放在另外一个盘的文件夹里面,

左边三个应该怎么选?

然后,每个都有右边的两个选项,new和existing,又该怎么选择

anaconda3 配置mysql_虚拟环境_02

建议看懂这篇文章这个问题可以解决

Pycharm 2018 虚拟环境创建及解释器的设置(小白图解教程)

4. 我的python3为啥没有pip3,而是只有pip?另外用pip安装的话,默认装在什么位置?

最后其实pip3和pip没区别,只是pip3是在系统中同时安装python2和3时为了区别两个版本的pip才使用。conda默认安装位置是Anaconda3/pkgs,pip默认安装位置是Anaconda3/Lib/site-packages。但两个包管理器都能互相管理到对方安装的包,所以使用pip install后,conda也可以update。

5.conda 的使用方法

  • 打开cmd,创建conda虚拟python环境:

    前提:你已经将anaconda加入到系统环境变量中

    在cmd中,先创建一个虚拟python环境

    在cmd中输入:conda create -n study python=3

    study:是你想创建虚拟环境的名字

    python:可以指定版本,如:python=3.6,python=2.7 创建成功如下:

anaconda3 配置mysql_anaconda3 配置mysql_03

anaconda3 配置mysql_python_04

2、进入创建虚拟的python环境变量中:

    在cmd中输入:activate study

anaconda3 配置mysql_环境变量_05

    现在已经进入study环境中,可以利用conda方便的管理你的python,建立多个版本的python环境,互相不会冲突

3、利用conda方便安装模块:

    输入:conda install requests

    在哪个虚拟环境下安装的,那就只在那个虚拟环境下有效

anaconda3 配置mysql_环境变量_06

4、其他的一些conda使用方法:

    conda env list 列出conda管理的所有环境

    conda list 列出当前环境的所有包

    conda remove requests 卸载requets包

    conda remove -n study --all 删除study环境及下属所有包

    conda update requests 更新requests包

    conda env export > environment.yaml 导出当前环境的包信息

    conda env create -f environment.yaml 用配置文件创建新的虚拟环境

    

5、如何在pychram中使用:

    添加D:Anaconda3envsstudy 文件下的python.exe

    之后使用的都是study环境下的python

anaconda3 配置mysql_anaconda3 配置mysql_07

anaconda3 配置mysql_anaconda3 配置mysql_08

其他优秀博客:

pycharm下基于Virtualenvwrapper和anaconda的Python虚拟环境配置应用

Python初始环境搭建和Pycharm的安装

到此这篇pymysql怎么安装pycharm(pymysql怎么安装到spyder)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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