在数据库表中，如果有一组字段能够唯一确定一条记录，则可以把它们设计成表的主键字段。
例子：如果要创建一个人的信息表（字段：姓名，年龄，籍贯，工作单位......），那么身份证号是唯一能确定你这个人的，所以身份证号是主键。
主键字段名 primary key
原则上使用一个字段做主键，而且推荐使用没有业务含义的字段做主键,比如：id等。
主键字段的类型和长度由主键值的生成方式来决定：
1.4.1)
创建：主键字段名 primary key not null auto_increment
特点：
优点：开发效率高，因为其可以自动编号且按顺序存放便于检索占用空间小，可以节省开发人员时间。
缺点： 运行效率低且不灵活，因为其自动增长，在手动要插入或导入指定ID的数据时会很麻烦且如果数据量过大那么越到后面，数据库自增主键的时间会变长导致查询数据库的操作变慢。如果有合并表的操作时，有概率还会出现主键的重复。
1.4.2)
assighed：程序员手动生成主键值,唯一非空,算法.
hi/low：数值型 长度由数据量决定
UUID：字符串 长度是32位
特点：
优点：主键值生成很灵活且能够保证在任何情况下都具有唯一性，数据迁移方便。
缺点：占用空间大，很难记忆，会降低性能。
1.4.4)
联合主键：由多个字段的类型和长度决定
通常用于在两个表之间建立关系。外键的主要用途是维持实体的两个独立实例之间的数据完整性。
alert table 主键表名 add constraint FK_ID（外键名称） foreign key(外键字段名） references 外表表名（主键字段名）
关联关系中存在的关系类型：
1对1：一张表(A)中的一条记录只能对应另一张表(B)中的一条记录，另一张表(B)中的一条记录也只能对应一张表(A)中的一条记录。
eg：软工2777班和班长，公民和身份证。（商品表和该商品的描述表）
1对多：一张表(A)中的一条记录可以对应另一张表(B)中的多条记录，另一张表(B)中的一条记录只能对应一张表(A)中的一条记录。
eg：商品的分类表和商品表示一对多的关系，一个商品分类下可以有多个商品，学生和班级
多对多：（有两张表，A表中的一条数据对应B表中的多条，同时，B表中的一条对应A表中的多条）
eg:客户表和部门表。
关联查询（同时利用外键查询多张表中的数据）
关联查询的类型：
内连接：查询所有符合条件的数据，并且要求结果在两张表中都有相对应的记录
左外连接：查询左侧表中所有符合条件的数据，即使在右侧表中没有相对应的记录
右外连接：查询右侧表中所有符合条件的数据，即使在左侧表中没有相对应的记录
2.3.1)在一对多中：
例子：A(1)---------B(n)
父表 子表
tbl_student tbl_class
id name class_id id name
1001 zs 111 111 class1
1002 ls 111 222 class2
1003 ww 222
1004 zl
张表中有相对应的记录，使用内连接。 ，假如需要查询左侧表中所有符合条件的记录，使用左外连接.
2.3.2)在一对一中：
tbl_person tbl_card
id name id name
1001 zs 1001 card1
特点：
a)共享主键：(不推荐)
添加数据：先添加先产生的表，再后产生的表记录
删除数据：先删除后产生的表记录，再删除先产生的表记录
查询数据：无需进行连接查询：
2.3.3)多对多：
tbl_student tbl_course
id name id name
1001 zs 111 java
1002 ls 222 mysql
tbl_student_course_relation
student_id course_id
1001 111
1001 222
1002 111
1002 222
特点：
添加数据时，先添加父表记录(tbl_student,tbl_course),再添加子表(tbl_student_course_relation)记录;
删除数据时，先删除子表记录(tbl_student_course_relation),再删除父表记录(tbl_student,tbl_course)
查询数据时，可能会进行关联查询：
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