锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。
在数据库中，除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
1. 从对数据操作的粒度分：
1) 表锁：操作时，会锁定整个表；
2) 行锁：操作时，会锁定当前操作行。
2. 从对数据操作的类型分：
1) 读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响；
2) 写锁(排它锁)：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。
相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
MySQL 这3种锁的特性可大致归纳如下：
从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！
仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；
而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理(OLTP)系统。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。
MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。
准备环境：
客户端 一 ：
(1) 获得tb_book 表的读锁：lock table tb_book read;
(2) 执行查询操作：select * from tb_book;
可以正常执行 ， 查询出数据。
客户端 二 ：
(3) 执行查询操作：select * from tb_book;
可以正常执行 ， 查询出数据。
客户端 一 ：
(4) 查询未锁定的表：select name from tb_seller;
执行查询， 直接报错 ， 由于当前tb_book的读锁未释放。
客户端 二 ：
(5) 查询未锁定的表：select name from tb_seller;
可以正常执行 ， 查询出数据。
客户端 一 ：
(6) 执行插入操作：insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');
执行插入， 直接报错 ， 由于当前tb_book 获得的是读锁，不能执行更新操作。
客户端 二 ：
(7) 执行插入操作：insert into tb_book values(null,'Mysql高级','2088-01-01','1');
执行插入， 进行等待，当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 inesrt 语句，立即执行。
总结：如果对一个表加上读锁，它会影响本线程的读写操作，但是不会影响其他线程的读操作，但是会阻塞其他线程的写操作。
客户端 一 ：
1) 获得tb_book 表的写锁：lock table tb_book write ;
2) 执行查询操作：select * from tb_book ;
查询操作执行成功。
3) 执行更新操作：update tb_book set name = 'java编程思想（第二版）' where id = 1;
更新操作执行成功 。
客户端 二 ：select * from tb_book ;
当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ， 客户端二中的 select 语句 ， 立即执行 ；
由上表可见：
(1) 对MyISAM 表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
(2) 对MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读，而写锁，则既会阻塞读，又会阻塞写。
此外，MyISAM 的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因，因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。
(1) 展示打开的表：show open tables；
In_user : 表当前被查询使用的次数，如果该数为零，则表是打开的，但是当前没有被使用；
Name_locked：表名称是否被锁定，名称锁定用于取消表或对表进行重命名等操作。
(2) 查看表的锁定情况：show open tables；
Table_locks_immediate：指的是能够立即获得表级锁的次数，每立即获取锁，值加1；
Table_locks_waited：指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数，每等待一次，该值加1，此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。
(1) 行锁特点 ：偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
(2) InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务，二是采用了行级锁。
(1) 事务及其ACID属性：
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，具有以下4个特性，简称为事务ACID属性：
(2) 并发事务处理带来的问题：
(3) 事务隔离级别：
为了解决上述提到的事务并发问题，数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题，数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上“串行化” 进行，这显然与“并发” 是矛盾的。
数据库的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题：
备注 ： √ 代表可能出现 ， × 代表不会出现。
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁：
(1) 共享锁(S)：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改；
(2) 排他锁(X)：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁：
如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。
演示：
由于执行更新时 ， name 字段本来为 varchar 类型， 我们是作为数组类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁。
当用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁；
对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做 "间隙(GAP)" ， InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁，这种锁机制就是所谓的 间隙锁(Next-Key锁)，比如上面的2、5、8就会被加上间隙锁。
演示：
怎么避免间隙锁：
以上面查询 id < 10为例，在数据更新或者对数据行加锁的时候，尽量去缩小 id 的条件，比如该 id 本来事从100开始的，当我们查询 id < 10000的时候，可以将条件写成 100 < id < 10000，这样就可以最大程度的避免间隙锁。
查看行锁情况：show status like 'innodb_row_lock%';
参数分析：
当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划。
(1) InnoDB 存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远由于 MyISAM 的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB 的整体性能和 MyISAM 相比就会有比较明显的优势；
(2) 但是，InnoDB 的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让 InnoDB 的整体性能表现不仅不能比 MyISAM 高，甚至可能会更差。
优化建议：
1) 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁；
2) 合理设计索引，尽量缩小锁的范围；
3) 尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁；
4) 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度；
5) 尽可使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)。
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