mysql主键查询慢（mysql查询慢查询）



在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。

常用术语

冗余(Redundancy)：存储两次数据，以便使系统更快速。

主键(Primary Key)：主键是唯一的。同一张表中不允许出现同样两个键值。一个键值只对应着一行。

外键(Foreign Key)：用于连接两张表。

表连接的方式

内连接

外连接

自连接

我们接下来将对这三种连接进行详细的介绍。

数据准备

我们需要创建下面的数据表来作为示例：

student表

表结构：

字段解释

studentId

学号(主键)

name

姓名

phone

电话

数据：

数据：

内连接

内连接就是表间的主键与外键相连，只取得键值一致的，可以获取双方表中的数据连接方式。语法如下：

SELECT 列名1,列名2... FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;

运行结果：

这样，我们就成功将【student】表中的【name】和【college】表中的【collegeName】进行了重新结合，并检索出来。

外连接

与取得双方表中数据的内连接相比，外连接只能取得其中一方存在的数据，外连接又分为左连接和右连接两种情况。接下来，我们将介绍这两种连接方式。

左外连接

左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据，当然需要两个表中的键值一致。语法如下：

SELECT 列名1 FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;

运行结果：

我们可以看出，与内连接查询结果不同的是：【赵六】、【钱七】这两个学生虽然没有学校ID但是也被查出来了，这就是我们所说的，他会以左连接中的左表的全部数据作为基准进行查询。

右外连接

同理，右连接将会以右边作为基准，进行检索。语法如下：

我们可以看出，这里就是以右边的表【college】为基准进行了检索，因为【student】中并没有【厦大】的学生，所以检索出来的为【NULL】

注意事项：

内连接是抽取两表间键值一致的数据，而外连接(左连接，右连接)时，是以其中一个表的全部记录作为基准进行检索。

左连接和右连接只有数据基准的区别，本质上是一样的，具体使用哪一种连接，根据实际的需求所决定

无论是内连接还是外连接，在查询的时候最好使用【表名.列名】的方式指定需要查询的列名，否则一旦两个表中出现了列名一致的数据时，可能会报错，养成良好的习惯很重要。

表的别名：其实我们在查询的过程中，如果遇到了特别复杂的数据表名，我们可以通过取别名的方式来实现，使用的是我们以前使用过的【AS】语句，例如，我们的内连接就可以化简为下面的语句：

SELECT s.name,c.collegeName FROM student AS s INNER JOIN college AS c ON s.collegeId = c.collegeId;查询结果一致，是不是瞬间觉得语句简洁很多呢？

自连接

自连接顾名思义就是自己跟自己连接，有人或许会问，这样的连接有意义吗？答案是肯定的。

例如，我们将【student】的数据改为下图：

运行结果如图：

自连接的使用情况还是很多的，比如当我们找某个站点所经过的所有公交等，都可以采用自连接的方式进行检索；

子查询

通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择。基本语法如下：

SELECT 列名1 ...FROM 表名 WHERE 列名 比较运算符 (SELECT 命令);

例如：我们利用上面的内连接的例子，在它的基础上查出学校为【清华】的学生的姓名

查询成功。

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