1.线索化二叉树
1.1先看一个问题
将数列 {1, 3, 6, 8, 10, 14 } 构建成一颗二叉树. n+1=7
问题分析:
- 当我们对上面的二叉树进行中序遍历时,数列为 {8, 3, 10, 1, 6, 14 }
- 但是 6, 8, 10, 14 这几个节点的 左右指针,并没有完全的利用上.
- 如果我们希望充分的利用 各个节点的左右指针, 让各个节点可以指向自己的前后节点,怎么办?
- 解决方案-线索二叉树
2.线索二叉树基本介绍
- n 个结点的二叉链表中含有 n+1 【公式 2n-(n-1)=n+1】 个空指针域。利用二叉链表中的空指针域,存放指向
该结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针(这种附加的指针称为"线索") - 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree)。根据线索性质
的不同,线索二叉树可分为前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种 - 一个结点的前一个结点,称为前驱结点
- 一个结点的后一个结点,称为后继结点
3.线索二叉树应用案例
应用案例说明:将下面的二叉树,进行中序线索二叉树。中序遍历的数列为 {8, 3, 10, 1, 14, 6}
思路分析: 中序遍历的结果:{8, 3, 10, 1, 14, 6}
说明: 当线索化二叉树后,Node 节点的 属性 left 和 right ,有如下情况:
- left 指向的是左子树,也可能是指向的前驱节点. 比如 ① 节点 left 指向的左子树, 而 ⑩ 节点的 left 指向的
就是前驱节点. - right 指向的是右子树,也可能是指向后继节点,比如 ① 节点 right 指向的是右子树,而⑩ 节点的 right 指向
的是后继节点.
代码实现:
遍历线索化二叉树
- 说明:对前面的中序线索化的二叉树, 进行遍历
- 分析:因为线索化后,各个结点指向有变化,因此原来的遍历方式不能使用,这时需要使用新的方式遍历
线索化二叉树,各个节点可以通过线型方式遍历,因此无需使用递归方式,这样也提高了遍历的效率。 遍历的次
序应当和中序遍历保持一致。 - 代码
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