cmip6数据处理办法（cmip6数据介绍）



对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程，在数据运用和模式运行方面难度较大。

1.CMIP模式比较计划介绍：背景、意义、情景讲解

2.CMIP数据下载方法

3.数据格式讲解与实践（NETCDF）

4.数据转换工具讲解与实践（CDO/NCO）

5.虚拟机及相关软件库的安装

1.WRF数据格式讲解

2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译

3.未来情景排放清单（SSP、DPEC）讲解

4.数据处理实践操作

WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/sjkxydsj/75723.html