大数据课程培训大纲（大数据课程培训大纲模板）



大数据作为当前的热门技术，无论是薪资待遇和就业岗位的发展前景都非常有竞争力，那么大数据也受到越来越多的关注，对于一个计划学习大数据的学习者来说，可能关关系的也就是大数据课程的学习内容了，下面给大家介绍一下大数据课程的学习内容。

目前各个培训机构所开设的大数据课程内容几乎都大同小异，唯一的区别就是不同培训机构教学模式、老师的教学水平、授课方式等不太一样，下面是给大家整理的大数据培训课程的内容，仅供参考，具体学习内容请以你所读培训学校的课程为准。

一、Java语言基础

1、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类、java面向对象、java高级API。

2、wen前端技术

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用等。

3、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

二、Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

三、分布式计算框架

1、分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、两个项目实战内容。

2、storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、两个实战内容。

四、大数据项目实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

五、大数据分析

1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习；

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、项目实战。

六、实训项目

不同机构实训项目不太一样，请以就读的培训机构的实训项目为准，一般情况学完所有课程内容后会做2-4个项目，做实训项目的目前除了检验学生的技术，另外就是让学生通过真实项目积累开发经验，到企业工作能很快上手。

大数据培训机构的课程学习时间在半年左右，每个培训班的时间稍微有些区别，有少部分4-5个月时间的，但是大部分都在5-6个个月，毕竟大数据是一门技术类课程，涉及到很多专业基础知识，时间越短，越学不到什么东西，当然不管时间长短，主要还是自己要用心，白天学完了，晚上在复习一下当天回所学的知识，多动手写代码，在你真正进入工作后还需要不断学习，从实践中变得答更加专业。

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