6、连接指定的MongoDB数据库
八、MongoDB数据库常用命令：
1、查看所有数据库：
2、查看当前所在数据库：
3、查看当前所在数据库中所有集合：
4、查看当前数据库相关信息（名称、文档个数、视图、索引、大小等）：
5、创建、打开、切换 数据库：
6、删除数据库（注：这里是删除当前所在的数据库）
7、清屏（这是Dos的命令，当窗口中的内容太多时，可以使用该命令，清除屏幕内容，保持界面清晰）：
8、MongoDB 数据库备份与恢复，集合导入与导出：
9、操作帮助命令（列出MongoDB数据库所有的操作方法）
九、启动 或 创建 指定的MongoDB数据库：
1、使用 mongod 命令： 创建 或 启动 指定的MongoDB数据库！
2、如果mongodb数据库路径太长，要输入很久，还可这样做
3、注意事项：
十、MongoDB数据库-复制集
1、为什么要用复制集？
2、在windows系统下搭建MongoDB复制集：
3、启动复制集节点
4、关联复制集节点
5、查看从节点是否正常同步数据
十一、MongoDB数据库-模型设计
1、什么是数据模型？
2、数据模型的三要素：
3、什么时候才应该使用引用方式(拆分集合(表))：
4、MongoDB 引用是有限制的：
5、MongoDB 文档模型设计的三个误区 ：
十二、MongoDB数据的操作：（和关系型数据库一样，就是增、删、查、改）
1、插入数据：insert()、insertOne()、insertMany()
2、查找数据：find()、findOne()
3、修改数据：update()
4、删除数据：remove()
5、删除集合：drop()
6、索引：
十三、在Node.js中使用MongoDB数据库
1、Node.js框架：
2、MongbDB驱动：
MongoDB 是一种基于文档的非关系(NoSQL)数据库，为开发者提供了高性能、高可用性和易用性的灵活且高效的数据存储解决方案。在当今快速发展的软件开发领域，开发者需要一个能够快速适应变化、处理大量数据并且易于扩展的数据库解决方案。
MongoDB 官网https://www.mongodb.com
https://www.mongodb.com/
- MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
- MongoDB 可在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
- MongoDB 可为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
- MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中，这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
- MongoDB 是免费使用的（MongoDB分 社区版[在所有环境下都免费] 和 企业版[在开发环境免费，生产环境收费]两个版本）。
- MongoDB 数据库具有可伸缩性和灵活性，可帮助你快速查询和索引你需要数据。
注：由于MongoDB 官网要求登录以后才能进入下载页面（否则即便进入下载页面也会重定向到用户登录页面），所以如果想要下载官方原版的MongoDB数据库，要先登录(没有账户可以注册)后再进入下载页面去下载。
1、官方下载地址：
https://www.mongodb.com/try/download
https://www.mongodb.com/try/download
在这里根据自己的需要，选择下载对应系统的MongoDB数据库版本（注：在MongoDB版本中，是偶数：如3.2.x、3.4.x、3.6.x表示正式版【可用于生产环境】，是奇数：3.1.x、3.3.x、3.5.x表示开发版，而OS系统版本：自动给你推荐你当前适合的MongoDB数据库版本）。
然后点击 Download按扭后，进入下载页面：
注：进入上面这个下载页面后，会自动开始下载！！！（如没反应就F5 刷新一下当前页面，由于是外网，所以就耐心点吧！）。
2、其他下载方式：除了上面的下载方式以外，也可以试试下面的下载链接！！
- MongoDB Windows系统64位下载地址：Try MongoDB Atlas Products | MongoDB
- MongoDB Windows系统32位下载地址：Try MongoDB Atlas Products | MongoDB
- MongoDB 全部版本下载地址：Try MongoDB Atlas Products | MongoDB
MongoDB的安装非常简单，在下载完成后，接直接双击下载好的MongoDB安装包，进入MongoDB安装界面，点击Next下一步、同意条款、选择安装路径 和 日志路径、勾选是否安装MongoDB Compass（MongoDB数据库图形管理工具，类似MySQL的Navicat ），其它的步骤一直点下一步直到完成安装就OK啦。
点击开始安装：
选择MongoDB安装方式：
选择MongoDB安装路径：
注意：MongoDB 3.x系列版本的数据库，在安装成功后，每次在使用前都需要手动启动MongoDB服务！
现在：MongoDB 4.x系列版本的数据库，在安装时默认安装(选中了 Install MongoD as a Service)服务 ，就是在开机时自动启动 MongoDB 服务，然后就可以直接使用啦！
MongoDB 4.x安装具体如下所示：
选择MongoDB数据库图形化界面管理工具：
然后就一直下一步、Next 直到 Flnish 安装完毕，到此就MongoDB就安装结束啦！
1、下载地址：MongoDB Compass Download | MongoDB
2、注意事项：在MongoDB Compass选择下载时，可选择对应的系统版本（这里以windows系统为例）：
- zip绿色版(免安装，解压后就可以用)
- msi安装版(Windows Installer的数据包，需要一步步安装到本地)
- exe安装版(可执行文件，需要一步步安装到本地)
下面是Msi安装版，安装界面：
MongoDB Compass的安装没有什么好配置的，直接点击 Next 至到 Flnish 就安装结束啦！
MongoDB数据库的图形化的数据库管理工具，可以在这里面对数据进行很友好的操作：如查看、编辑、导入、导出等相应的。
1、MongoDB v3.6版安装目录的文件
2、 MongoDB v4.4版安装目录文件
1、配置MongoDB全局环境变量（就是在电脑中任何地方都可以合用mongo、mongod等命令）！
注：配置完成后，重启电脑， 环境变量才生效哦！重启后，我们就能在系统的任何位置，使用mongo命令了：
如：查看MongoDB数据库存的版本：
2、MongoDB数据库中的常用述语：
1、在MongoDB中，数据库是以文件形式存储的，数据库目录中存储了相应的数据库！
2、在MongoDB中，把传统数据库中的 "表" 叫作：Collections "集合"！
3、在MongoDB中，向集合存储数据时，直接以JSON格式，进行存储 和 读取操作！
4、在MongoDB中，集合中的数据内容叫作：Documents "文档"！
3、进入MongoDB数据库的语法环境：
在命令窗口中，输入 mongo 回车， 就进入了MongoDB数据库的语法环境了！
注：安装好MongoDB数据库后，默认是【非授权模式】(也就是不需要任何权限验证，直接在命令窗口中输入 mongo 回车，就连接上了)。
MongoDB默认IP：mongodb://127.0.0.1
MongoDB默认端口：27017
完整的IP+端口就是：mongodb://127.0.0.1:27017 或 mongodb://localhost:27017
由于：安装好MongoDB数据库后，默认是【非授权模式】(也就是不需要任何权限验证、不需要验证账户，直接在命令窗口中输入 mongo 回车，就可以进行相关操作)，这是非常不安全的(尤其是在生产环境中，当然如果是自己玩玩的话就无所谓了)！！
所以：为了数据的安全，我们都应该去配置数据库的访问权限 和 修改默认（mongodb://127.0.0.1:27017）连接绑定IP 和 端口号！！
1、创建MongoDB管理用户：
- 创建超级管理账户：
- 创建普通管理账户：
- MongoDB数据库账户配置常用命令：
- MongoDB数据库中的内置角色：
2、修改MongoDB数据库配置：
MongoDB数据库的相关配置信息，是存储在mongodb安装目录bin目录中的mongod.cfg文件中，
注：在修改mongod.cfg文件之前，请记得要先备份一份哦，以防万一！！
如上图所示，开启数据库访问权限验证：修改完成后，记得要保存哦！！
注：前面代有 # 的配置项，表示被注释(无效)状态的）
3、重新启动MongoDB服务
注：只要修改了mongod.cfg文件，一定要重新启mongodb服务后才会生效哦！！
打开服务步骤：
此电脑(计算机) 右键 -> 管理 -> 服务和应用程序 -> 服务 -> MongoDB Server (MongoDB) -> 右键 点击 重新启动(E）或 点击左侧的（重启动此服务）
或者 Win + R 运行 services.msc 也能打开如下 服务界面，找到 MongoDB Server (MongoDB) -> 右键 点击 重新启动(E）或 点击左侧的（重启动此服务）
4、用刚才创建好的超级管理账户连接数据库：
注：重新启动mongodb服务后，用一个新的命令窗口来做操作：通过如下图所示，在配置账户权限后，直接在命令窗口中用 mongo 命令，运行相关的操作是没有响应的，只有在正确的输入账户和密码后才进行相关操作！！
连接本地MongoDB数据库：（不用指定 绑定IP 和 端口号）
连接运程MongoDB数据库：（必须指定 绑定IP 和 端口号）
5、给指定的数据库存配置账户：
这里以 myweb 数据库为例，给myweb配置一个账户，注：各个不同的数据库之间，可以创建有一个 或 多个账户，各数据库之间账户、密码都是独立的，不能互相访问！
6、连接指定的MongoDB数据库
这里就用上面在 myweb数据库中创建的账户来演示 连接过程！
在命令窗口中连接：
在MongoDBCompass 可视化工具中连接：
上面就是MongoDB数据库的语法环境了，现在我们可以在命令窗口中执行一些MongoDB数据库的命令、语法啦！下面例出了一些常用的MongoDB数据库操作命令！
1、查看所有数据库：
2、查看当前所在数据库：
3、查看当前所在数据库中所有集合：
4、查看当前数据库相关信息（名称、文档个数、视图、索引、大小等）：
5、创建、打开、切换 数据库：
use 这个命令很特殊：
use命令具有打开、 切换、 创建数据库的功能:
- 如果打开的这个数据库存在就是打开这个数据库。
- 如果打开的是一个不存在的数据库(没有这个数据库名字)，那么就会创建一个同名的数据库。
注：在MongoDB中创建一个新的数据库时，需要向数据库中创建一个集合(collections【就像关系数据库中的表】)，并且插入一条数据，这个数据库才能创建成功！！
如：往集合中插入一条数据。可以不用先创建集合，直接往里添加数据即可：
当命令执行后，数据库系统发现student是一个数据集合不存的，就自动创建一个集合，并随着数据的插入，数据库和集合也就真正的创建成功了。
6、删除数据库（注：这里是删除当前所在的数据库）
注：这个命令一定要慎用，一旦该命令一执行一下当前所在数据库中的所有数据都玩完了！！！，除非您想删库跑路，哈哈！！
7、清屏（这是Dos的命令，当窗口中的内容太多时，可以使用该命令，清除屏幕内容，保持界面清晰）：
8、MongoDB 数据库备份与恢复，集合导入与导出：
MongoDB数据库的备份与恢复可直接在命令行工具中完成：
命令说明：
- mongodump ： //数据库备份
- mongorestore： //数据库恢复(还原备份)
- mongoimport： //没集合导入
- mongoexport： //集合导出
参数说明：
- -h 数据库IP地址： //如果是当前本机数据库，可以去掉-h
- –port 端口号： //如果是默认端口，可以去掉–port
- -u 用户名： //如果没有用户，可以不用指定-u
- -p 密码： //如果没有密码，可以不用指定-p
- -d 或 -db 数据库名称： //如果不指定则导出所有数据库
- -c 集合名称
- -o 文件存在路径
- 注：每个参数前后是有空格的哦！！
–authenticationDatabase // 制定权限认证数据库，一般为 admin
–drop // 清空集合原有数据 慎用！！
–file xxx.json // 指定文件
注：除了用命令进行导入导出以外，还可以用MongoDB Compass(数据库图形管理工具)进行导入导出等操作！！
使用 mongodump命令来备份 MongoDB 数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。mongodump 命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。
使用mongorestore命令来恢复备份的数据。
将JSON文件形式将数据导入到数据库 指定的集合中：
项目开发有时候需要一些测试数据，如一条条的insert在繁琐了。所以，我们可以在代码编辑器中以json格式编辑好要插入的数据，以.json文件格式保存，然后导入到数据库中：
下面就是将mydata.json文件，导入到test数据库的student集合中。
以JSON文件形式将数据库 指定的集合导出：
9、操作帮助命令（列出MongoDB数据库所有的操作方法）
MongoDB数据库是以文档形式存储的，我们可以根自己的项目需要，在各自不同的项目中，指定MongoDB数据库目录（如在Vue 或 React 项目的根目录，和 package.json文件同级的目录中，创建一个名为database的文件夹）中去创建MongoDB数据库的存储目录！
1、使用 mongod 命令： 创建 或 启动 指定的MongoDB数据库！
mongod这个命令很特殊，和use命令一样，如果指定的目录中有数据库就是启动，没有就是创建并启动！
2、如果mongodb数据库路径太长，要输入很久，还可这样做
3、注意事项：
启动成功后，一定不要关闭这个命令窗口，而且这个命令窗口中也不能再做其他操作了，然后就可以在MongoDB图形化管理工具中看查数据库 或 在项目中链接使用MongoDB数据库啦。
当然在有些时候，如果想要用命令行操作MongoDB数据库的话，就要再打开一个新Dos窗口！！！
输入mongo命令就进入了MongoDB数据库的语法环境了（一定要先启动MongoDB数据库后，在进行MongoDB数据库的操作）。
1、为什么要用复制集？
为了保证数据的安全，推荐使用复制集的方式来存储数据，一般复制集节点数至少要有3个，就相当于有3个MongoDB数据库，一主两从，这样一来，即便是当主节点宕机了，其他的从节点通过投票选举（所以，一般复制集节点数量不能是偶数，不然就会出现评局的状态），选出一个新的主节点出来继续工作，而且数据也不会丢失！！
当然如果非企业、公司的 或 数据不重要的，只是自己个人玩一下的话就用不着，主要看自己的需求。
2、在windows系统下搭建MongoDB复制集：
1、新建MongoDB复制集节点目录，如：在D盘下的MongoDB目录下，新建3个文件夹，分别命名为：db1，db2，db3 用于存放复制集节点
2、分别在db1，db2，db3这3个文件夹中新建一个文件命名为：mongod.conf 内容如下：
注意：
比如：db2目录下的mongod.conf 内容如下
3、启动复制集节点
注：由于windows系统不支持fork，以所要分别用不同的命令窗口来启动，如这里有3个复制集节点，所有就要开3个命令窗口来打开，这样就会启动3个mongodb进程，并且启动后不能关闭该命令窗口，否则进程也会随之结束！！
通过以上命令启动好3个复制集节点后，可以在命令窗口中查看，mongodb的进程情况
4、关联复制集节点
上面虽然创建了3个复制集节点，但它们之间还没有任何关系，还是相互独立的，所以要将们关联起来，当有数据入后3个节点都会有数据，这样一来，即便是当主节点宕机了，其他的从节点通过投票选举（所以，一般复制集节点数量不能是偶数，不然就会出现评局的状态），选出一个新的主节点出来继续工作，而且数据也不会丢失！！
- 再新开一个命令窗口操作，在windows系统中查看当前hostname 主机名
- 设置复制集主节点，在没有设置复制集主节点之前，各个节点都是一样平级的，但一般情况下，我们都将第1个端口号的节点做为主节点！
- 查看复制集节点状态信息 和 配置信息
- 分别关联端口为28018 和 28019 的这两个复制集节点
到此复制集节点的关联工作就完成了！
5、查看从节点是否正常同步数据
1、先在28017主节点上插入一条数据
writeConcern 数据写入配置：
注意：默认情况下插入数据时只要写入主节点(不管是否同步到从节点)就返回提示数据写入成功。
所以：如果要保证在写入数据时，所的的节点 或 指定的节点都落盘(成功写入)后，才返回提示数据写入成功。
writeConcern 决定一个写操作落到多少个节点上才算成功。writeConcern 的取值包括：
- 0 表示发起写操作，不关心是否成功；
- 1~集群最大数据节点数 表示写操作需要被复制到指定节点数才算成功；
- majority 表示写操作需要被复制到大多数节点上才算成功。 发起写操作的程序将阻塞到写操作到达指定的节点数为止
writeConcern注意事项：
- 虽然多于半数的 writeConcern 都是安全的，但通常只会设置 majority，因为这是 等待写入延迟时间最短的选择；
- 不要设置 writeConcern 等于总节点数，因为一旦有一个节点故障，所有写操作都 将失败；
- writeConcern 虽然会增加写操作延迟时间，但并不会显著增加集群压力，因此无论 是否等待，写操作最终都会复制到所有节点上。设置 writeConcern 只是让写操作 等待复制后再返回而已；
- 应对重要数据应用 {w: “majority”}，普通数据可以应用 {w: 1} 以确保最佳性能；
2、在从节点28018 或 28019中查看是否有数据同步过来
1、什么是数据模型？
数据模型是一组由符号、文本组成的集合，用以准确表达信息，达到有效交流、沟通的目的。
2、数据模型的三要素：
实体、属性、关系
基础的建模实际上就是将实体、属性、关系三者进行要机的联关起来，其表达方式有：1：1 (一对一)，1 ：N (一对多)，M ：N (多对多)，然后再根据范式NF 一般选用第三范式(3NF)来进行建模；
而在MongoDB的文档中基本上都可以用内嵌方式、数据方式来完成这些关系的表述，就不用像传统的关系型数据库去做分表存储啦！而且：MongoDB也可以进行分集合(表)存储的哦！！！；
上面这种处理方式虽然好用，但是 例如：当hobby子文档数据量很多时，数据就会很冗余，好的是MongoDB从3.2版开始也可以进行分集合(表)，将hobby文档抽离成一个独立的集合user_hobby，然后进行关联查询！
通过引用方式 aggregate聚合框架中的 $lookup操作符 来进行关联查询
例如：users集合 和 user_hobby集合 将这两个集合进行关联查询
3、什么时候才应该使用引用方式(拆分集合(表))：
- 当内嵌文档(子文档)太大时，如数量很多 或 占用空间超过16MB时（目前最大限度16MB）；
- 当内嵌文档 或 数组等元素会频繁更新修改时；
- 当内嵌数组中的元素数量是未知的（后期可以会持续增加，没有封顶）时；
4、MongoDB 引用是有限制的：
- MongoDB 对使用引用的集合之间并无主外键检查；
- MongoDB 使用聚合框架的 $lookup 来模仿关联查询；
- $lookup 只支持 left outer join
- $lookup 的关联目标（from）不能是分片集合(表)；
数据模型的三层深度：
概念模型，逻辑模型，物理模型
传统数据库模型设计：从概念到逻辑到物理，它们之间其实就是从概念模型 到 物理模型 的一个逐步细化的过程！
5、MongoDB 文档模型设计的三个误区 ：
- 不需要模型设计
- MongoDB 应该用一个超级大文档来组织所有数据
- MongoDB 不支持关联或者事务
所以严格来讲，MongoDB 同样需要概念/逻辑建模的，文档模型设计的物理层结构可以和逻辑层类似，可以省略物理建模的具体过程。
关系模型 VS 文档模型：
1、插入数据：insert()、insertOne()、insertMany()
语法：
db.<集合>.insertOne(<JSON对象>)
db.<集合>.insertMany([<JSON 1>，<JSON 2>，<JSON 3>，…])
注：插入数据时不需要专门去创建集合(表)，因为插入数据时会自动创建集合！！
- 插入数据：这里以student集合【学生表】为例！
2、查找数据：find()、findOne()
语法：
db.<集合>.find(<查询条件>)
find()还支持合用 field.sub_field 的形式查询子文档
- 查找数据，如果find()中没有参数，那么将列出这个集合中的所有文档：注：find()返回的是游标
- 指定查询返回的字段 (例如：查询学生集合(表)中所有的女同学，不显示id，只显示名字 和 年龄 <字段名：0不显示，1显示>，或者：<字段名：false不显示，true显示>)
- 子文档查询
条件查询：
- 精确条件查询：
- 模糊条件查询：
- 条件查询对照：（MongoDB 与 传统数据库 比对）
逻辑查询：
- 多条件查询
- 逻辑与：$and
- 逻辑或：$or (只需满足1个条件)，查找所有年龄是9岁，或者11岁的学生
- 查询逻辑对照：（MongoDB 与 传统数据库 比对）
聚合查询：
MongoDB聚合框架(Aggregation Framework)是一个计算框架，它可以：
- 可作用在一个 或 几个集合上
- 对集合中的数据进行一系列的运算
- 可将数据转化为所期望数据形式，如（数学计算，统计，类型，格式处理等）
对效果而言，聚合查询相录于传统SQL查询中的，ORDER BY，GROUP BY，LIMIT，LEFT OUTER JOIN，AS等！
- 聚合查询对照：（MongoDB 与 传统数据库 比对）
- 升降排序查找：（1 升序， -1 降序）
// 另一种and:[{“score”:60 , “age”:12}, {“score”:80 , “age”:15}]})
到此这篇mongodb数据库安装教程（mongodb4.2安装教程）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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