大数据技术
—专业介绍—
什么是大数据？
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有5V特点。5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实)。
01
专业名称及培养目标
培养目标：
培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握大数据系统管理所需的专业理论知识，具备数据采集可视化、大数据运维等技能，针对大数据技术岗位群，培养从事大数据系统搭建、管理与运维，大数据挖掘的高素质技术技能型人才。
02
大数据技术专业课程体系
03
岗位设置及职业领域
1
数据采集/网络爬虫工程师
典型工作任务：
2
大数据实施运维工程师
典型工作任务:
1.负责和参与公司大数据基础架构平台的实施、运行和维护，保障数据平台服务的稳定性和可用性；
2.负责和参与运维系统及平台的建设；
3.负责优化运维流程提升运维效率。
职业能力要求：
1.掌握大数据的基本概念和应用领域；
2.掌握大数据系统的架构和设计方法；
3.掌握计算机网络、服务器的基本原理、知识及应用；
4.熟练掌握linux shell、mysql等关系型数据库操作与维护的实用；
5.熟悉掌握hadoop、spark等框架的安装部署和配置；
6.熟练数据分析、提取、分类、整理等工作；
7.具有大数据系统调优和运维能力；
8、了解大数据新框架和组建的最新运维技术。
3
Web前端开发工程师
典型工作任务:
1.承担WEB前端核心模块的设计、开发工作，对代码质量及进度负责；
2.对公司的产品提出用户界面和用户体验方面的合理建议；
3.与UI设计师和后台程序配合，高效高质地完成页面的实现工作；
4.实现网站页面特效、JS效果；维护及优化前端页面性能，优化交互体验。
职业能力要求：
1.熟练掌握JavaScript，HTML，CSS；
2.熟悉Vue, React, Angular2等常见web开发框架中的一种，能快速高效实现各种交互效果；
3.有独立完整开发Web前端工程经验，能够独立完成前端页面的开发、打包、联调及发布工作；
4.能够很好地与产品、设计师和后台开发人员沟通协作，具有良好的团队合作、协作精神。
4
数通工程师
典型工作任务:
1.负责网络、系统的安全运营；
2. 负责网络应用解决方案的设计并具备安全性、可用性和可靠性。
职业能力要求：
1. 掌握中到大型网络的特点和通用技术；
2.业务系统安全配置及维护能力；
3. 具备使用华为数通设备进行中到大型企业网络的规划设计、部署运维、故障定位的能力。
数据可视化
数据标注
大数据运维
04
2023年就业率与升学情况
就业明星
05
师资队伍
1
徐强
2
姚宇豪
3
宫玉娇
4
胡红艳
06
合作企业
本专业已建成嘉环科技现代信息技术专业群示范性教师企业实践流动站，同武汉誉天和传智教育开展各项师生专项培训活动，联合华为技术有限公司、红帽软件有限公司建设华为ICT学院与红帽学院。
07
专业活动
排 版：金保成
指导老师：孙玉曼
初 审：易 杰、孙旭阳
复 审：王俊雄、陈明录
终 审：丁 波
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