sqlldr 数据导入
1) 建立数据文件，用 PL/SQL Developer 导出表 users 的记录为 users_data.csv 文件，内容如下：
2) 建立一个控制文件 users.ctl，内容如下：
load data
infile 'ZQTEST.txt'--指定外部数据文件，可以写多个 INFILE"another_data_file.csv" 指定多个数据文件
--这里还可以使用 BADFILE、DISCARDFILE 来指定坏数据和丢弃数据的文件，
append into table EOS.EJZQTEST --操作类型，用 truncate table 来清除表中原有记录
-- 要插入记录的表
fields terminated by ',' -- 数据中每行记录用 "," 分隔
optionally enclosed by '"' -- 数据中每个字段用 '"' 框起，比如字段中有 "," 分隔符时
(
virtual_column FILLER,
ZQID number,
ZQNAME,
ZQINFO,
ZQTYPE,
ZQDATE DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS") -- 指定接受日期的格式，相当用 to_date() 函数转换
说明：在操作类型 truncate 位置可用以下中的一值：
1) insert --为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空
2) append --在表中追加新记录
3) replace --删除旧记录(用 delete from table 语句)，替换成新装载的记录
4) truncate --删除旧记录(用 truncate table 语句)，替换成新装载的记录
3) 执行命令：
sqlldr dbuser/dbpass@dbservice control=users.ctl
执行完 sqlldr 后希望能留意一下生成的几个文件，如 users.log 日志文件、users.bad 坏数据文件等。特别是要看看日志文件，从中可让你更好的理解 Sql Loader，里面有对控制文件的解析、列出每个字段的类型、加载记录的统计、出错原因等信息。
最后说下有关 SQL *Loader 的性能与并发操作
1) ROWS 的默认值为 64，你可以根据实际指定更合适的 ROWS 参数来指定每次提交记录数。(体验过在 PL/SQL Developer 中一次执行几条条以上的 insert 语句的情形吗？)
2）常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE)，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成UNUSABLE!)。
3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项，可以关闭数据库的日志(是否要 alter table table1 nologging 呢?)。这个选项只能和 direct 一起使用。
4) 对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.
sqlldr userid=/ control=result1.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：
SQL>ALTER TABLE RESULTXT nologging;
这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在 CONTROL 文件中 load data 上面加一行：unrecoverable， 此选项必须要与DIRECT共同应用。
在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到 1－10G 就算不错了，开始可用结构 相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。
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