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数据统一管理: 实现数据的统一采集、存储、加工，制定标准统一的数据规范，对数据资产进行统一管理。 -
数据服务能力: 提供自助式的数据分析、AI建模开发与共享服务、大数据平台开发等服务，打通数据与应用的链路。 -
应用敏捷开发: 实现应用的敏捷开发与微服务转型，提供容器化的应用平台，快速响应业务需求。 -
业务敏捷驱动: 在“中台”模式下，前端业务部门可以调用平台上的产品技术模块，从而快速实现新业务场景。
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提升数据质量: 通过数据治理和质量管理，确保数据的准确性和一致性，为业务决策提供可靠依据。 -
降低开发成本: 提供标准化的数据服务和开发工具，减少重复建设，降低开发成本，提高开发效率。 -
增强业务敏捷性: 支持快速开发和应用部署，帮助业务快速响应市场变化和客户需求。
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驱动业务创新: 通过数据分析和挖掘，发现新的业务机会，推动产品创新和模式创新。
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精准营销: 通过用户画像和标签体系，精准识别目标客户，实现精准营销和个性化推荐。 -
风险控制: 建立风险模型和评分卡，对客户进行风险评估，有效控制风险。 -
智能客服: 利用自然语言处理和语音识别技术，实现智能客服和语音回访，提升客户服务体验。 -
用户运营: 基于用户生命周期，制定差异化运营策略，提升用户活跃度和忠诚度。 -
智能报表: 提供实时、灵活、多维度的报表服务，支持业务分析和决策。
（来自：CIO之家）
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