matlab代码阅读器DR（eye）VE项目：代码存储库
经过训练的深层神经网络可以重现驾驶员的注意力焦点。
结果（视频）
如何
该存储库在所示的整个工作中都被使用过，因此它包含了大量的代码。
尽管如此，它应该很容易进入。
特别是：
docs
：项目补充网站，其中包含有关本文的一些其他信息。
dreyeve-tobii
：cpp代码，用于使用Tobii
EyeX在dreyeve序列上获取注视。
semseg
：python项目，用于计算dreyeve序列的所有帧上的语义分段
：保存实验部分内容的python项目
matlab
：一些matlab代码，用于计算光流，混合或创建新的固定基础。
本部分是可能引起读者兴趣的部分，其中包含用于开发和训练我们的模型，基准和竞争对手的代码。
提供了更详细的文档。
所有Python代码均已使用Keras
1进行开发和测试，并使用Theano作为后端。
预先训练的体重：
可以从链接下载multi-branch
model预训练权重。
该代码随附以下文件：
@article{palazzi2018predicting,
title={Predicting
到此这篇自动驾驶数据集（自动驾驶数据集制作）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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