怎么搞呢？我最开始打算用的办法是先新建一个专门用来存路径的表，先写一个文件搜索脚本把文件路径信息序列化成json文件，在用 mybatis
遂开始思考， 一般情况下 MySQL 会涉及到超大规模数据导入的，那就是数据库的备份与恢复。
数据库的恢复会用到 source 命令，比如
说干就干，我们用 C# 写一个搜索程序用来生成 json（其实当时是用 Java 写的，这两天用 C# 重写了遍）
然后再用这些 json 生成 sql
生成 sql 后直接在 MySQL 里用 source 执行就行了，时间还挺快的，用了一两个小时左右
本来信心满满，在本地用数据量十万条的测试数据库进行了测试，但是用时让我傻眼了
这样就实现了批量的更新，试着生成用这个语法的 sql
用这样生成的 sql 去测试
只用了十多秒就完事了，挺不错，这就把脚本搬到服务器上开导，顺带写个博客。
到此这篇mysql导入sql文件过大（mysql 导入大量数据）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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